计算机视觉：图像分割算法综述总结 计算机视觉.pdf

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绝缘子自爆检测图像数据集（可自行扩充）

图像配准中B样条滤波和GPVE的融合插值算法 图像滤波算法.pdf

一种基于统计排序滤波的图像边缘检测算法 图像滤波算法.pdf

基于改进滤波算法的地震图像边缘检测方法 图像滤波算法.pdf

基于均值滤波的改进Canny算法在核磁共振图像边缘检测中的应用 图像滤波算法.pdf

【图像分类】基于宽度学习实现minist数据集图像分类matlab源码.md

用于多通道图像（例如，高光谱、MRI、卫星或任何其他类型的具有超过 1 个波段的图像数据）的图像立方体切片器的实现。 图像立方体切片器在左侧面板中包含一个图像带屏幕，其中显示了图像平面（使用 imshow() 或 imagesc()）。 使用位于图像平面下方的滑块工具选择图像平面。 此外，一个可拖动的矩形区域被放置在图像的中心。 右侧面板说明了对应于当前选定矩形区域的数据立方体的每个波段的平均数据值（作为一维图）。 可以选择四个不同的矩形区域。 对于高光谱图像，右侧面板图对应于当前选择的（平均）光谱信号。 对于低 RAM 的机器，可以选择调整图像数据的大小以加快切片器的速度。 注意：如果您收到以下错误： ？？？ 在81使用==> im_cube_slicer时出错此 hg 对象不会触发此事件 那么您的 Matlab 版本与 im_cube_slicer 不兼容。

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