labview编写的振动信号数据采集处理，编写的振动信号数据采集处理

详细介绍JDBC的连接操作数据库、处理大数据、批处理使用操作 Sun公司为了简化数据库开发，定义了一套JDBC接口，这套接口由数据库厂商去实现，这样，开发人员只需要学习JDBC接口， 并通过JDBC加载具体的驱动，就可以操作数据库。

在文件夹中找到2个dat文件，每个文件对应一个光斑的PSF数据，是128×128大小的矩阵，数值为PSF值 任务，在 Matlabl中： (1)对于每一个PSF文件，读入Matlab，将它以图片的形式显示出来 (2)绘制PSF的三维形状(例如使用mesh函数) (3)计算原始PSF数据光斑的质心像素坐标位置(即x=?,y=?) (4)以质心位置为圆心，绘制一个圆，使得圆内部刚好包含90%的能量求出圆的半径(单位是像素) (5)使用多项式对原始PSF数据进行拟合，拟合时和y对应像素坐标，对应PSF数值。最终给出拟合系数和二维的误差分布图，其中：误差=拟合值-实际值 关于该资源的说明，可参考： https://editor.csdn.net/md/?articleId=125568357

WEKA 的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），同时 weka 也是新西兰的一种鸟名，而 WEKA 的主要开发者也来自新西兰。WEKA 作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看 weka 的接口文档。在 weka 中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情。 Weka 基于 Java 开发，是一款开源且免费的软件，有 Windows 版本，Linux 版本和 Mac OS 版本。在数据源上支持 ARFF文件，这是一种 ASCII 文本文件，CSV 文件和 JDBC 数据库访问功能。 Weka 轻巧便捷，安装简单，非常适合个人用户和中小企业使用。在操作上可以可视化操作无需编程，支持拖拉拽式工作流程使用起来非常方便，但是无论是数据预处理还是算法选择和调参都需要工程师手动完成，因此使用者需要具备一定统计学基础和数据挖掘经验。

基于高速公路微波检测器数据（由于保密原因，数据无法提供，请谅解），通过MATLAB调用远程数据库，输入起止日期，集计时间长度，实现某一时间颗粒度内的数据集计与简单计算，并且将数据分日期保存至工作簿各sheet中。 数据调取过程需要一定的sql基础，数据写入excel过程需要一定的vb基础。本人非专业编程人员，代码为项目和科研过程中一点一点摸索出来的，水平有限，如有疑惑和不足之处，欢迎交流，QQ：765403451 该方法不需要在本机安装SQL Server，但是需要MATLAB的sql工具包，可从本人上传的另一个资源上下载。

在测量工作中，现场任意假定测站，采集坐标数据，联测控制点或已有的地物点，内业批量进行数据纠正，在修测图和先测图后控制的作业过程中非常有用

18级bjtu电子测量大作业，95分，有交互界面，是python设计（需有一定python基础哈）

使用三种具有代表性的聚类分析算法对鸢尾花数据集进行聚类分析，分别为层次方法、DBSCAN 方法与K-means 方法。接着使用三个评价指标对聚类的结果进行评价，分别为准确度、运行时间、轮廓系数。本程序包含python程序、实验报告与鸢尾花数据集文件。是本人亲手写的作业且获得高分。层次方法在此数据集上准确度最佳，DBSCAN 方法运行时间最短，层次与 K-means 方法都取得了较高的轮廓系数值。亲手资源，保证一手！

本次实验使用NovAtel公司的Inertial Explorer软件，该软件可实现后处理差分、松组合、紧组合等数据处理功能。本文档包含较完整地数据处理流程，包含自己假设基准站的坐标解算，差分后处理、模型误差设定、紧组合处理以及数据结果绘制等

对亚洲人脸数据集处理后添加口罩，每张图片大小为160*160，可以直接放入神经网络训练