适用于理工科高校大学生，数字信号处理课程设计（实验课）作为参考。该资源于本人csdn博客（实则是实验报告）同步更新，若有错误，还请HXD们指正。

数字信号处理课程设计 基于MATLAB语音滤波实验的设计和仿真实现 时域低通和高通滤波器设计方法和程序 理想频域低通和高通滤波设计方法和程序 语音信号加噪和消噪处理实验程序

数字信号处理课程设计录制一段语音信号，通过倒频系统将信号的高频和低频进行交换，即将信号的高频部分搬到低频段，而将低频部分搬到高频段。倒频后的信号和原始信号具有相同的频带范围。由于原始语音信号的频率成分被置乱从而降低了可懂度，起到语音保密作用。在接受端采用同样的倒频器再将信号恢复。选择角频率 和 ，设计相应的低通、高通滤波器，画出滤波器的幅频特性。利用倒频系统对语音信号进行加密和解密，画出语音信号在加密前和加密后的时域和频域波形图，并通过语音回放验证加密和解密的效果。

FIR、IIR数字滤波器是一类重要的滤波器，它用较低的阶数就可以很好地实现频率选择特性，因此在通信、语言与信号处理、HDTV（高画质电视）、生物医学以及地震勘测等许多方面都得到了广泛的应用。因此，FIR、IIR数字滤波器设计一直是数字信号处理领域中重要的研究课题之一。多年来，国内外学者在FIR、IIR数字滤波器设计问题上作了大量的探索并提出了许多有效的设计方法。 本文采用“巴特沃斯方法”建立了IIR数字滤波器模拟滤波器模型，用窗函数法——矩形窗、汉明窗、汉明窗、汗宁窗、凯撒窗建立了FIR数字滤波器模拟滤波器模型, 并用MATLAB方法对该优化数学模型的系数进行求解。由于窗函数法设计类似只是加的窗函数不同，故本文重点阐述矩形窗的设计方法

包括信号发生器、DFT频谱分析、滤波器设计、数字滤波、输出信号分析等设计与分析的内容，包含实现代码以及实验结果，对于DSP滤波器与频谱分析等内容的理解有帮助。

实验一：数字信号处理与系统频率响应分析 一、实验目的： （一）通过实验，加深对模拟信号数字处理方法及线性时不变系统频率响应分析的理解； （二）熟悉MATLAB的数字信号处理命令。 实验二：系统响应及系统稳定性 一、实验目的： （一）掌握求系统响应的方法。 （二）掌握时域离散系统的时域特性。 （三）分析、观察及校验系统的稳定性。 实验三：FFT频谱分析及应用 一、实验目的： （一）通过实验，加深对FFT的理解，熟悉FFT子程序。 （二）熟悉用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。 实验四 IIR数字滤波器的设计 一、实验目的： （一）掌握双线性变换法设计IIR数字滤波器的具体方法和原理，熟悉双线性变换法设计低通IIR数字滤波器的计算机编程。 （二）观察双线性变换法的数字滤波器的频域特性，了解双线性变换法的特点。 （三）熟悉巴特沃斯滤波器的频域特性。

数字信号处理课程设计与《数字信号处理》课程或《信号处理原理》课程配套，是电子、通信等专业的重要实践环节。

内部有MATLAB代码（经测试完整） 另外有word文档的课程设计报告；全部可

优秀数字信号处理课程设计+matlab滤波器设计

录音：我是XXX,学号XXX。加入噪音，用高通滤波器处理掉噪音并回放