用函数逼近方法，将单模光纤中的光场分解为若干个高斯光束的迭加。在此基础上讨论了光纤端面相距反射镜为Ｌ时的耦合损耗。解释了实验中观测到的光纤耦合损耗行为。

MMC中IGBT损耗计算与结温模块 计算开关周期内的损耗，公式可以参考 电工技术学报 WXP先生 2018-12-14 的一篇文献，还有一对VT+VD的Foster。 公式及其实现没有问题，仿真过程可参考代码

本文介绍了使用Mu率压缩对高斯波形进行压缩的方法，例如，CPRI接口所使用的基带IQ数据。Mu率压缩通常用在音频应用中，实现的效率很高，但是对于基带信号，保真度损失较大。本文介绍偏置二次方方法，减少了分段数量，高效的获得更适合基带信号的低Mu值。这一灵活的压缩方法提供2:1压缩比，对于标准LTE(长期发展)测试波形，EVM (误差矢量幅度)劣化不到1%。

功率器件的导通和开关特性与温度相互影响，损耗计算时应考虑散热条件的影响。通过Matlab循环调用功率器件损耗计算程序和ANSYS温度场计算程序的方法，实现了空间矢量脉宽调制(SVPWM)中点钳位式(NPC)三电平变频器的损耗改进计算。分析了不同调制度和负载阻抗角对损耗特性与结温特性的影响．结果表明反并联快速恢复二极管芯片结温受邻近绝缘栅双极型晶体管(IGBT)芯片的影响很大，导致结温特性与损耗特性分布趋势不同。该方法可为三电平变频器功率器件损耗的准确计算和散热器的优化设计提供依据，

matlab哈士奇代码路径损失模型 描述： 该项目的目的是在您选择的用例场景中为mmWave传输提供路径损耗模型。 因此，该文件夹提供了Matlab函数以及使用它的示例。 “ pathLossModel.m”函数生成路径损耗模型中使用的参数，该参数基于研究文献中广泛使用的方程式-参见所附论文中的方程式（2）（“预测准确性，灵敏度和参数稳定性的研究5G无线通信的大规模传播路径损耗模型”。 示例文件“ examplePLModel.m”显示了如何将Matlab函数与该软件包中提供的少量输入文件一起使用。 Matlab功能说明： 该函数提取路径损耗值（作为输入提供）的统计信息，并生成我们使用的路径损耗模型所需的参数（路径损耗指数和阴影因子）。 唯一的输入要求是一个“ .mat”文件，其中包含考虑的用例场景的路径损耗值。 这些路径损耗值可以通过使用信道探测仪和各种天线的测量获得，或者可以使用光线跟踪器进行估算。 路径损耗输入文件中的数据组织在Matlab函数的“ pathLossModel.m”的标头部分中进行了描述。 一旦提取路径损耗指数和阴影系数的标准偏差，该函数还将绘制路径损耗值和所用模

EMI滤波器的衰减用插入损耗来表示，本文将探讨电源EMI滤波器插入损耗的计算，以及影响插入损耗的各种原因和改进方法。

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针对传统单矢量模型预测控制负载电流谐波含量大和多矢量模型预测控制开关频率高、功率损耗大的问题，在给出传统双矢量并网逆变器模型预测电流控制方法的基础上，提出改进的低损耗并网逆变器双矢量模型预测电流控制方法。该方法结合无差拍控制思想计算目标参考电压矢量，以电压矢量为目标函数，并通过优化电压矢量选择，减少了控制算法计算量，降低了负载电流谐波含量、逆变器开关频率和功率损耗，从而提高了并网逆变器的运行效率。通过仿真和实验对比研究了传统单矢量法、传统双矢量法和所提方法的控制效果，并验证了所提方法的有效性。

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