0 引言 心电信号（ electrocardiogram，ECG） 能够客观反映心脏各部分的生理状况，也是用来诊断心脏疾病的主要依据，由于其具有易于检测和有较好直观性等特点，在临床医学中得到较为广泛的研究与应用［1，2］。自1906 年，台心电图仪用于临床以来，各种形式的心电监护仪相继出现。传统的心电图检测仪器多以单片机、PC 为设计，系统笨重、检测手段单一，不利于系统集成度的提高和小型化实现，或造成系统的使用不便［3］。由于可穿戴设备和移动医疗的兴起，心电监护仪正向小型化、便携式、智能化方向发展［4］。 本文设计了一种基于片上系统现场可编程门阵列（ SoC

基于Mallat算法的小波分解重构的心电信号处理

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：心电信号预处理_滤波去噪_QRs波检测 P波_T波检测_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

心电信号的处理与检测诊断算法的研究.doc

PCB课设报告心电信号发生器电路板的设计

实现对心电信号的预处理，包括噪声去除、肌电干扰的去除、工频干扰的抑制、基线漂移的纠正等。同时实现了对心电信号QRS波的检测

matlab心音诊断GUI界面（基于matlab的心电信号分析与处理课程设计 源代码） 使用matlab GUI编写。具有实时采集心音信号（计算机声卡输入），或者直接读入现存的心音音频信号（wav格式）。 快速傅里叶变换，DB6，小波滤波，香农熵分析后给出分析结果，可给出心率，有无心音分裂，第一二心音时间间隔是否正常等。是个测试程序，功能比较少。

介绍了一种新的前馈组合自适应滤波器。它可以去除移动心电信号中的运动干扰。不同于普通自适应滤波器。。。

安全技术-网络信息-心电信号时间序列的复杂网络拓扑研究.pdf

针对家庭实时监测心电和呼吸的需求,本文设计了一款基于Android智能手机的便携式心电与呼吸监测系统。系统通过心电电极采集心电和呼吸信号,经蓝牙将采集的信号传输至Android智能手机端进行实时分析、显示和报警。对采集的心电信号进行预处理,用差分阈值法和局域变换法检测QRS波群,并判断是否有心电异常,同时根据呼吸信号计算出呼吸频率并监测呼吸暂停状况。模拟和真人测试表明,本系统能够准确地计算心率、呼吸频率、监测心电异常状况。