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论文研究-模糊测试理论及
应用综述
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模糊测试理论及
应用综述
,裴霄潇,梁洪亮,模糊测试技术的产生已将近三十年,该技术在发现软件漏洞、保证软件质量方面有着十分重要的作用。模糊测试背后的关键思想是生成大
2021-05-03 15:12:49
245KB
计算机软件与理论
1
自动超参数优化:算法和
应用综述
论文.pdf
本文对HPO中最基本的主题进行了综述。第一部分介绍了与模型训练和结构相关的关键超参数,并讨论了它们的重要性和定义值范围的方法。然后,研究了主要的优化算法及其适用性,包括它们的效率和准确性,特别是对于深度学习网络。本研究接下来将回顾HPO的主要服务和工具包,比较它们对最先进的搜索算法的支持、与主要深度学习框架的可行性以及用户设计的新模块的可扩展性。
2021-04-22 16:51:52
1.96MB
HPO
1
机器学习在地震检测与震相识别的
应用综述
.pdf
机器学习在地震检测与震相识别的
应用综述
2021-04-19 16:35:01
1.32MB
机器学习在地震检测与震相识别的应
1
深度学习在Android恶意软件检测中的
应用综述
.pdf
深度学习在Android恶意软件检测中的
应用综述
A Review on The Use of Deep Learning in Android Malware Detection Abdelmonim Naway IJCSMC, Vol. 7, Issue. 12, December 2018, pg.42 – 58
2021-04-03 14:12:20
467KB
深度学习
Android恶意软件
恶意软件检测
综述
机器视觉在轨道交通系统状态检测中的
应用综述
城市轨道交通系统主要由弓/网系统、轨道线路、车辆、车站等组成, 传统的人工巡检等方法检测效率低、劳动强度大、自动化和智能化程度不高, 给城市轨道交通的运营保障和进一步健康发展带来了巨大的挑战.
2021-04-03 09:14:55
10.51MB
机器视觉
轨道交通
1
机器学习在信道建模中的
应用综述
信道建模是设计无线通信系统的基础,传统的信道建模方法无法自动学习特定类型信道的规律,特别是在针对特殊应用场景,如物联网、毫米波通信、车联网等,存在一定的局限性。此外,机器学习具有有效处理大数据、创建模型的能力,基于此,探讨了机器学习如何与信道建模进行有机融合,分别从信道多径分簇、参数估计、模型的构造及信道的场景识别展开了讨论,对当前该领域的重要研究成果进行了阐述,并对未来发展提出了展望。
2021-03-16 18:24:23
1.1MB
信道建模
应用
1
工业关键系统的形式化方法:
应用综述
去注释.pdf
工业关键系统的形式化方法:
应用综述
去注释.pdf
2021-03-04 19:03:24
21.55MB
工业应用
形式化方法
模型检测
1
深度学习金融
应用综述
(Deep Learning for Financial Applications)【52页pdf】.zip
在这篇论文中,我们试图提供当今金融应用的DL模型的最新快照。我们不仅根据他们在金融领域的意向子领域对作品进行了分类,还根据他们的DL模型对作品进行了分析。此外,我们还旨在确定未来可能的实现,并强调了该领域内正在进行的研究的途径。
2021-03-01 08:15:29
1.33MB
DL
for Financial
1
区块链技术原理与
应用综述
近年来,随着数字加密货币逐步走进人们的视野,其底层的区块链技术也引起了研究者的高度重视。区块链作为一种分布式账本技术,具有多方维护、不可篡改、公开透明等特点。首先,将区块链结构按层级进行划分.
2021-02-25 13:08:54
1.89MB
区块链技术
综述
1
中科大-微软最新《图像到图像转换:方法与应用》综述论文
图像到图像转换(I2I)的目的是在保留内容表示的同时将图像从源域传输到目标域。I2I由于在图像合成、分割、风格转换、复原、姿态估计等计算机视觉和图像处理问题上的广泛应用,近年来受到越来越多的关注,并取得了巨大的进展。
2021-01-28 04:56:26
5.29MB
图像到图像
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