基于GIS的分布式洪水干旱预报系统.pdf
2021-06-19 09:02:40 6.48MB 防洪抗旱 智慧水利 GIS
使用月度温度和降水数据计算帕尔默干旱严重程度指数 (PDSI) 的函数。 可以同时确定多个站点的值。 用于根据气候模型输出或气象站数据计算PDSI。
2021-06-11 18:08:37 1.09MB matlab
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利用兰州大学半干旱气候与环境观测站2006年12月-2007年2月铁塔观测所得的7层风、温、湿资料,采用梯度法计算了摩擦速度、摩擦温度、湍流动量通量和感热通量,并将2007年2月的通量计算值与开路涡度协方差系统观测值进行比较。结果表明:动量通量和感热通量与稳定度有密切关系,均随稳定度的增加而减小。动量通量和感热通量均有明显的日变化,中午时段最大,夜晚最小。动量通量无论在何种稳定度条件下均是由上向下输送;感热通量白天均是由下向上输送,夜间均是由上向下输送。在冬季,动量通量和感热通量的月平均值都是在12月最小
2021-05-31 19:03:39 301KB 自然科学 论文
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TVDI(温度植被干旱指数)计算插件,用词插件输入地表温度影像和NDVI或EVI影像可以构建Ts-NDVI特征空间,输出TVDI影像和拟合方程及散点图
2021-05-16 23:15:46 128KB TVDI 温度植被干旱指数 ENVI插件
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温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。 作为同时与归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)相关的温度植被干旱指数(TVDI)可用于干旱监测,尤其是监测特定年内某一时期整个区域的相对干旱程度,并可用于研究干旱程度的空间变化特征。
2021-05-16 17:59:41 722KB 温度植被干旱指数 TVDI python
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java 干旱SPI逐日计算 90天150天,基于mysql表
2021-05-13 17:01:56 12KB 干旱 SPI 干旱SPI
基于MATLAB进行长时间序列数据的MK趋势检验,程序书写简易,且循环操作简单,结果以矩阵形式输出,极大的方便初学者的实验进行。本文实验数据为所有站点的1961-2018年时间序列的SPI3数据:SPI3hebing.xls。结果显示该三江源区的SPI3值和SPI12值整体是上升的,且有80%通过了0.1显著性检验,说明该地区1961-2018年期间的干旱化趋势是下降。
2021-05-08 16:00:47 457KB MATLAB MK非参数趋势检验 气候干旱
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EOF(经验正交函数)用于降水、气温、干旱变化等的时空分析
2021-05-08 14:43:33 1.98MB matlab
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cs230_where_da_droughts_at 用于干旱预测的深度学习项目。
2021-04-21 20:54:07 4.16MB Python
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SPI用于计算气象干旱指数,本代码属于MATLAB程序,可多站点计算。计算主要分月份分别进行计算,可供参考
2021-03-28 09:01:22 2KB spi matlab 干旱指数
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