【预测模型】基于小波神经网络的短时交通流量预测matlab源码.md

完整代码，可直接运行

小波神经网络，小波变换具有时频局部特性和军焦特性 ,而神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性、容错性和推广能力

% 学习速率的调整 if derros(n)=kkk*derros(n-1) studyspace(1,n)=betat*studyspace(1,n-1); end for j=1:HN wincrease(1,j)=-studyspace(1,n)*wdel(1,j)+mc*(w(1,j,n-1)-w(1,j,n-2)); w(1,j,n)=w(1,j,n-1)+wincrease(1,j); for i=1:IN vincrease(j,i)=-s

使用一类递归小波神经网络用于故障诊断，通过仿真画出仿真误差图形

一个很经典的算法，很好的例子，大家共同来学习吧

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