基4的FFT算法，定点时域法，运行环境为VC2008，要用VC6.0的话运行不了，但能看到代码，程序已经运行成功，自己写的，可以交流！

针对现有彩色图像插值算法的实时性及可靠性不能兼备的问题，提出了一种高效的实时彩色图像缩放算法，算法基于Lanczos核生成可应用于整个目标图像的核查找表，并且目标图像所有像素的插值仅涉及定点小数运算，计算复杂度低；同时算法采取了优化的光栅扫描方法，内存需求低、效率高。实验结果表明，该算法不仅获得了较好的图像质量，而且计算复杂度远低于经典的图像缩放算法，能有效实现彩色图像甚至彩色视频的任意倍数实时缩放。

定点与浮点转换方法，通过设定小数点在16位数中的不同位置，就可以表示不同大小和不同精度的小数。数的定标有Q表示法和S表示法两种。

实用程序 Float2Qpt 允许用户将浮点数转换为 Q(QI.QF) 格式的有符号或无符号定点数，具有自动选择或用户可定义的字长，以及自动选择或用户可定义的容错 (epsilon)。 或者，用户可以传入可选参数以强制转换中使用的舍入类型，启用/禁用详细报告，甚至打开直到所基于的参考文件。 实用程序 FxdPt2Float 基于定点数和小数位数 QF 将定点数转换回给定 Q(QI.QF) 格式的定点数的浮点数。 这些实用程序对于开发定点版本的算法很有用，参考白皮书提供了在定点中完成的典型乘法/累加/饱和类型操作的示例。 函数[FxdPt, QI, QF] = Float2Qpt(num,varargin) % 计算浮点数“num”的定点近似Q 定点格式中的 % - Q(QI.QF) % FxdPt - 是定点覆盖值% QI - 是 num 范围所需的迭代器位数% QF - 是指定 ep

DFT 在 DSP 中发挥着重要作用，并被广泛用于相关和频谱分析等各种应用。 了解其计算中的量化误差是其设计的一个重要方面，无论是用于 s/w 还是 h/w 实现。 N 个点的复数 DFT 有 N 个复数（4N 个实数）乘法。 在 DFT 的定点实现中，每个乘法都会引入一个量化误差（所有的误差相互不相关，也与输入序列不相关）。 FFT 提供了一种计算 DFT 的有效方法。 即使 FFT 的乘法次数明显减少，量化误差也不会相应减少。 每个蝶形运算（忽略一些微不足道的 +/-1 乘法）都涉及一个复杂的（四个实数）乘法。 每个蝶形中引入的量化误差通过 N/2 级传播。 分析 FFT 中与量化相关的噪声影响是一项挑战。 由于 FFT 算法由阶段序列组成，因此每个阶段可以有不同的缩放策略。 附加的模型显示了如何在 FFT 的每个阶段更改定点数值类型和 fimath（作为嵌入式 MATLAB 脚

数字信号处理算法的定点化及其C语言仿真

本文主要讲解DSP中定点数模拟浮点数运算及常见的策略，具有参考价值，需要的朋友可以参考一下。

本文主要介绍DSP中浮点与定点概述，很值得学习一下，需要的朋友可以参考一下。

二进制定点数与浮点数解释，三页，浅显说明。计算机存储的二进制数中一般采用两种存储方式--定点数和浮点数。

在自由度冗余的机器人末端连杆上安装激光位移传感器可实现灵活的非接触测量。针对该机器人的手眼标定问题，提出了一种定点变位姿标定方法（FPDP）方法。该方法采用多次改变机器人位姿对同一点进行测量，并利用机器人运动学方程和最小二乘原理，快速计算机器人末端坐标系与激光位移传感器坐标系的齐次变换矩阵。基于此标定方法，实现了机器人对凹坑深度的测量。实验结果表明，定点变位姿手眼标定方法有效、快速，可用于三峡水轮机叶片蚀面检测。