完整的变频器原理图，包括驱动控制等部分，有很高的借鉴意义

本书包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的 Python项目的开发过程。 　　本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。

本书总共分为 3 部分。 第 1 部分讲解了 Python 的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet 客户端编程、 多线程编程、GUI 编程、数据库编程、Microsoft Office 编程、扩展 Python 等内容。第 2 部分 讲解了与 Web 开发相关的主题，包括 Web 客户端和服务器、CGI 和 WS GI 相关的 Web 编程、 Diango Web 框架、云计算、高级 Web 服务。第 3 部分则为一个补充/实验章节，包括文本处 理以及一些其他内容。 本书适合具有一定经验的 Python 开发人员阅读。

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本书主要讲述如何利用Python和Qt开发GUI应用程序的原理、方法和关键技术。本书共分四个部分：第一部分主要讲述Python基础知识，第二部分通过三个例子给出PyQt GUI应用程序的初步印象，第三部分深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图等内容，第四部分介绍国际化、网络化和多线程化等内容。

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2.1 原始脑电数据的读取和显示 采集到的脑电信号文件为 data.txt，调用 eeg_load.m 文件，即可绘制出脑电样本信号图， 如下图 2 所示。 图2 脑电样本信号图 2.2 脑电信号频谱图及功率谱图的绘制 首先调用 eeg_fft.m 文件，原理是对样本信号进行傅立叶变换 [3]，即可获得样本信号的 频谱图，如下图 3 所示。