matlab车牌字符分割代码 MATLAB2020 MATLAB 个人文件 2020年太原工业学院老郭的毕业设计 采用BP神经算法进行识别，对车牌的提取，处理，字符分割是其他方法！ 如果有大佬可以用MATLAB来进行车牌的定位，欢迎留言 本次设计只是对蓝色车牌的识别，其他种类车牌希望以后有大佬在可以补全 本次代码完全免费，如果有大佬的话，可以给点支持！谢谢， GUI是可以直接使用的，其他看目录图片

matlab车牌。多方法，有模板匹配，神经网络，对同一组车牌图片，同一个车牌字符库，做到同一个GUI界面里面，其中预处理，车牌定位，字符分割都是同一个方法，唯一不同的是在字符识别这部分采用不同方法。

文字识别一块的例程 包含字符分割 车牌识别 文字识别等内容

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# 车牌识别 基于数字图像处理和机器学习，包含车牌定位、字符分割和判断、字符识别，开源了项目整理后训练SVM,ANN和CNN数据集，包含答辩ppt和毕业论文正文辅助学习 项目语言：C++11 项目平台：Microsoft Visual Studio 2015 计算机视觉库：Opencv 3.2+opencv-contrib V3.1 cmake3.8.1 源码编译 SVM: Libsvm ANN： Opencv CNN: Caffe ## 详细说明： 该项目以数字图像处理和机器学习为基础，以1485张图片组成的原始数据集为出发点，研究了如何从原始图片集中得到用于分类器训练的数据集；针对车牌区域特点和输入图片的全局特点，提出了四种不同的可能的车牌区域提取方法，经过校正后得到车牌区域候选人；参考自然场景下的文本检测方法和车牌中的字符分布特点，对车牌候选区域提取改进的最大稳定极值区域，通过使用非极大值抑制和区域校正得到字符候选人，通过字符判断分类器和字符搜索，实现非车牌区域的滤除和车牌区域7个字符的提取，其中字符判断使用基于20个描述性特征的支持向量机实现；通过使用金字塔梯度方向直方图特征得到了用于数字和字母识别的三层BP神经网络模型，定义了10层的卷积神经网络模型MyLeNet实现汉字的识别；搭建和编写了一个完整的工程项目，该项目整合了研究过程中的所有方法的程序实现，可以对数据集进行操作也可实现单张图片的自动识别，充分体现了“端到端”和“数据驱动”的思想。

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行业资料-交通装置-一种动态模板结合像素点的车牌字符分割方法.zip

用法： CSplitStr Split; CString m_sText = "鹅 鹅 鹅,曲项向天歌,白毛浮绿水,红掌拨清波"; Split.SetSplitFlag(","); Split.SetSequenceAsOne(TRUE); Split.SetData(m_sText); CStringArray array; Split.GetSplitStrArray(array); AfxMessageBox(array[0]);

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博客配套代码：https://blog.csdn.net/qq_32768679/article/details/89337710 0 ——mask0 ，**基于颜色阈值法＋找轮廓实现**； mask0——mask1，全局矩阵腐蚀算法，定义一个合适大小的矩阵，遍历扫描，扫描到矩阵平均像素值小于一定值，就全部赋值０。 mask1——mask2，边界腐蚀算法，定义一个偏大的矩阵，只扫描四个边界，如果满足平均像素值大于一定值，则赋值０，然后内层扫描都同上一次操作，完成该层后该边界扫描完成。（代码在后面贴出） mask2——result ，通过边界扫描，确定ｒｏｉ范围。 result——result_mask，字符颜色阈值二值化，开闭运算滤除噪点； result_mask——show_char，x、y方向的直方图，先进行行分割，再逐行图片进行列分割，，根据字符直方图波峰数量过滤logo,得出字符。字符进行边缘腐蚀去边处理。 终端中的[ ]内的坐标代表波峰结束的点，只有[0]代表第一个波峰出现的点，两点的距离表示波峰宽度；一定会包含字符，但也会包含一定的波谷区域，所以最后运用边缘腐蚀进行过滤非字符边界区域。