先给大家介绍下python pickle存储、读取大数据量列表、字典的数据 针对于数据量比较大的列表、字典,可以采用将其加工为数据包来调用,减小文件大小 #列表 #存储 list1 = [123,'xiaopingguo',54,[90,78]] list_file = open('list1.pickle','wb') pickle.dump(list1,list_file) list_file.close() #读取 list_file = open('list1.pickle','rb') list2 = pickle.load(list_file)
2024-02-15 11:50:55 68KB
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V2.0【2015-05】 1、新增 WORD 模板 功能; 2、新增 WORD 文档的自动目录功能; 3、修复 偶然出现 连接 My Sql 失败的 BUG ; 4、修复 偶然出现 字段排序混乱的 BUG; 5、修复 由于表的描述中含有 特殊字符 导致的 生成 CHM 格式文档卡死的BUG; V1.0【2014-07】 数据字典生成工具,用于生成 数据库表 及字段说明,主要特征如下: 1、支持的数据库类型:SQL Server 2005+,My SQL,Oracle; 2、支持的文档类型:HTML,CHM,WORD; 3、基于Open XML ,不用安装 MS Office,WPS 也可以生产 DOCX 格式的文件;
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