中国古代天文学的成就

中国深空探测成果及天文基础知识，针对中小学生科普。

AGI Celestial Imagery The AGI Celestial Imagery is a photographic background of the night sky. It is free to use with AGI products.

爱奥诺 使用射线追踪和射电观测模拟进行射电天文学的电离层层析成像。 目的是通过消除大气中电子对波前传播时间误差的影响，实现在低频下的超深成像。

AstroML：天文学的机器学习 AstroML是一个基于numpy，scipy，scikit-learn和matplotlib构建的Python机器学习和数据挖掘模块，并已获得BSD许可。 它包含一个不断发展的统计和机器学习例程库，用于分析python中的天文数据，用于几个开放式天文数据集的加载器，以及一整套用于分析和可视化天文数据集的示例。 该项目由Jake VanderPlas于2012年启动，与Zeljko Ivezic，Andrew Connolly，Jacob VanderPlas和Alex Gray合着的《统计，数据挖掘和天文学中的机器学习》一书相伴。 重要连结 HTML文档： ： 核心源代码存储库： : 图源代码存储库： : 问题追踪器： : 邮件列表： https : //groups.google.com/forum/#! forum/ astro

采用高精度天文算法编写的天文时钟与万年历应用程序，除常规的时钟与日历功能以外，更可精确推算太阳、月亮及各大行星行度，内置万年历提供公历、农历以及三种少数民族历法（藏历、回历、傣历）精确历日对照，二十四节气与杂节、干支、生肖、星座、中外各民族节日、历史上的今天等历注信息一应俱全，还可查询太阳、月亮、各大行星方位、太阳所在星座、月相、日月食、行星相位、日月升落时刻等天文数据，以及国内13座沿海主要港口城市（大陆12座+香港）潮汐情况，有效时间跨度自公元前4700年至公元10000年长达14700年，是天文观测、历史与民俗文化研究、测绘、航海、科普教育等诸多应用的得力助手。本应用程序采用Swift编程语言开发，该资源为其源代码。

此文档为天文爱好者应该看得，里边涉及到了天文方面的基本知识，天文爱好者可以由此入门，而且里边插图十分丰富。

天文图像处理软件(FITS图像) 自己写的，功能不全，继续完善。 目前只有平场较正、高斯拟合定心功能； 一些基本功能（比如灰度变换、直方图均衡化、查看直方图、保存图像和拟合结果等）都已齐全。

ELP-2000/82月球理论是M. Chapront-Touze和J. Chapront在1983年提出的一个月球位置的半解析理论，ELP-2000/82理论也包含一套计算方法和相应的迭代周期项。这套理论共包含37862个周期项，其中20560个用于计算月球经度，7684个用于计算月球纬度，9618个用于计算地月距离。

Moonpos 使用书中的方法计算月亮位置Jean Meeus 的《天文算法》，第 45 章，第 307 - 313 页。 使用的算法精确到经度约 10 弧秒和 4 弧秒根据书中的纬度，虽然时间范围不是提及。 该算法中使用的周期项基于Chapront ELP-2000/82 月球理论，包括后来的改进牧师。 这个理论的结果被称为平均分点日期，但 Moonpos 将这些转换为明显的地心位置月亮指的是真正的春分点。 句法B = 月亮（A） B = Moonpos(A,S1) B = Moonpos(A,S1,S2,...) 描述 A = 包含日期值的 Nx1 双向量。 默认情况下，数据预计采用序列日期编号格式，但这可以是更改为儒略日、修正儒略日、减少儒略日或使用可选字符串截断 Julian Dat（见下文）。 = 一个 Nx6 双日期矩阵，其中每一行是一个完整的日期向量按此顺序指定年、月、日