车辆识别方法计算量大,提取的特征复杂,且传统神经网络利用端层特征进行分类导致特征不全面,为此提出了一种结合卷积神经网络(CNN)多层特征和支持向量机(SVM)的车辆识别方法。该方法在传统AlexNet模型基础上构建卷积神经网络模型,通过分析参数变化对测试正确率的影响得到最优车辆识别模型;提取多层车辆特征图,采用串行融合方法与主成分分析降维技术将其构成一个具有多属性的车辆特征向量,以增强特征全面性,减少计算量;利用SVM分类器代替CNN的输出层实现车辆识别,以提高模型泛化能力与纠错能力。实验结果表明,相比传统方法,所提方法在分类精度和识别速度方面都有显著提高,且具有良好的稳健性。

花了点时间完成了一个进销存的项目，个人觉得对逻辑分析，架构思想都有一定的体会，故拿出来和大家分享下，首先介绍下项目的功能吧，主要功能有采购管理，销售管理，库存管理，人员信息管理，系统管理等，不过写这篇博客的主要目的并不是讲解如何实现项目功能，而是分享下该项目的架构思想、实现步骤和碰到的一些问题，分享下心得体会罢了......下面进入主题，首先贴上项目的主界面，由于对界面要求不是很高，所以界面相对来说比较简单，甚至可是说是简陋了，，呵呵，不过重点不在界面上，勇敢的直接上图：首先说说项目架构吧，，贴上项目模块图：从图中可知，项目总共分10个模块，采用三层架构+WCF+反射+抽象工厂来搭建，其中还加

☆ 资源说明：☆ [Krasis Consulting S.L.] .Net 4.0 面向领域多层架构指南 (英文版) [Krasis Consulting S.L.] N-Layered Domain-Oriented Architecture Guide with .NET 4.0 (E-Book) ☆ 图书概要：☆ This book is a necessary and great attempt to distill the existing body of best practices for doing DDD with EF. I hope it will be very useful for those customers in need of such kind of guidance. Like EF, I hope this book will also evolve over time to accommodate new knowledge and scenarios. I am looking forward to seeing the impact of this initial work, as well as other things coming from the authors in the future. Target audience of the Guide This guide is targeted to the people involved in the entire lifecycle of software products or corporate applications with custom development. Specially, the following roles are applicable: Software Architect、Lead Developer and Developer. ☆ 出版信息：☆ [作者信息] Cesar de la Torre , Unai Zorrilla , Javier Calvarro , Miguel Angel Ramos [出版机构] Krasis Consulting S.L. [出版日期] 2011年05月20日 [图书页数] 480页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式

支持遍历多重目录对jpg、png等图片进行批量重命名，稍微改改对文件格式进行正则匹配，路径修改成自己的就能用。

在这篇论文中,我们提出了一个使用局部支撑径向基函数对三维散乱点进行Hermite插值或逼近的快速曲面重构方法.通过构造给定数据点集的一个层次结构,采用逐层精化的方式实现了全局曲面重构的效果,解决了因使用局部支撑径向基函数导致的问题.另外,设计一个基于逼近误差导向的径向基函数中心点选择策略,减少每层进行插值的数据点,从而使Hermite径向基函数曲面重构方法能处理百万以上规模的点云数据.实验结果显示,我们的方法还适用于极度非均匀分布或带噪声的点云数据的曲面重构.

matlab精度检验代码多层中心 多层网络中的光谱中心度度量及其在科学计量学中的应用 由Giorgos Sideris编写和开发，2018年由Dimitrios Katsaros监督 论文文件 论文的位置在： reports/Spectral_centrality_measures_in_multilayer_networks_and_their_application_in_scientometrics.pdf 如何使用 ： 安装Matlab并打开它 克隆存储库 导航到Matlab上的项目文件夹 在biplex_data(coauthorship file, citations file,delimiter)使用biplex_data(coauthorship file, citations file,delimiter)或h_index(coauthorship file, citations file,delimiter)或c3_index(coauthorship file, citations file,delimiter)或c4_index(coauthorship fil

matlab转换java代码介绍 grid是一个旨在提供用于处理各种网格格式并对数据执行一些简单空间操作的类的库的项目。 该代码已被很好地记录下来，并且该发行版中包含IPython笔记本。 可以在这里查看： GDAL（ESRI格式）网格： GMT格式网格： ShakeMap格式网格： Grid2D类（GDAL和GMT网格的超类）： 依赖关系和安装 该库取决于： numpy的： scipy： h5py： 光栅： 这些软件包都可以由Anaconda Scientific Python发行版自动安装，也可以使用conda命令轻松安装。 最终的依赖关系： 地震： 可以通过在git中使用pip来安装： 点安装git + git：//github.com/gem/oq-hazardlib.git 要安装此软件包： 点安装git + git：//github.com/mhearne-usgs/grid.git 卸载和更新 卸载： pip卸载网格 更新： 点安装-U git + git：//github.com/mhearne-usgs/grid.git 互通性 此存储库中的各种网格类以各种格式读取和

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