分组密码算法SM4的低复杂度实现.pdf

LTE系统下行链路低复杂度软输入软输出检测算法与实现.pdf

数值优化：经典随机优化算法及其收敛性与复杂度分析.doc

本文提出了一种线性移动平均递归滤波技术，以降低正交频分复用（OFDM）信号的峰均功率比（PAR）。 在过采样的OFDM系统中分析了所提出的低复杂度技术，并且还提出了过采样和线性滤波的OFDM信号的简单分布近似。 相应的时域线性均衡器被开发来恢复原始发送的数据符号。 通过广泛的计算机仿真，新滤波技术对过采样OFDM峰均功率比（PAR），功率谱密度（PSD）和相应的线性均衡器对频率选择性瑞利衰落信道传输符号误差率（ SER）性能进行了研究。 新提出的递归滤波方案可实现有吸引力的PAR降低，不需要额外的快速傅里叶变换/快速傅里叶逆变换（FFT / IFFT）操作，避免传输任何辅助信息，并减少了带外辐射。 同样，相应的线性接收机的性能也非常接近其频域对应的接收机。

使用算法熵分析 DNA 序列（Kolmogorov 复杂度）

针对采用GFDM（Generalized Frequency Division Multiplex）多载波调制的移动通信系统中，非正交性引起的ICI（Inter Carrier Interference）、OOBE（Out of Band Emission）问题，以及在衰落信道条件下存在的时域、频域选择性衰落问题，提出了根据干扰信号能量预估值来调整原型滤波器参数以降低干扰的方法.在此基础上，采用结合了压缩感知的低复杂度预编码算法，在降低计算复杂度的同时能进一步提高频谱效率.使用Matlab 软件搭建模型验证上述方法，仿真结果表明，采用上述降低干扰的方法可以将GFDM系统BER（Bit Error Rate）控制在较低水平.

在软件开发过程中，团队往往会有一个疑问：「工时怎么估才会较为准确？」对项目或产品的owner来说，这是他们衡量项目资源与时程很重要的一项信息，然而实务上却因此造成了许多问题。许多开发人员总觉得PM根本是用deadline来回推工时的，他们根本不在乎时间内该feature是否能有质量的完成。「先求有，再求好」这句名言也因此在软件产业流传许久。许多PM则总是觉得开发人员估工时都是灌水居多，平常看他们的工作状况好像都在摸鱼，看起来好像都是用业界流传的估工时方式：「先估个3倍时间当buffer。」事实上工时的确是无法估到「绝对准确」的，但可以采用一些方式来估到「相对客观」。因工时与需求的复杂度，往往呈

LZ 复杂度的计算即找出序列中所含的模式数，具体方法是通过在一个“0，1”时 间序列中的一串字符 S(s1，s2，…，sm)后再加一个或一串字符 Q，看字符 Q 是否属于 SQv(SQv 是 SQ 字符串中减去最后一个字符而得到的)，如果出现的字句在前，继续增长 Q，再进行判断。。。

算法复杂度分析 算法分析 如果程序终止于NC 次循环后, 算法复杂度为：O(NC·n2·m ) 第一步的复杂度为O (n2+ m) 第二步的复杂度为O (m) 第三步和第四步的复杂度为O (n2·m) 第五步的复杂度为O (n2) , 第六步的复杂度为O (n·m) 实验证明m 一般取值与n 为同一数量级 因此，整个算法的复杂度为O (NC·n3)

Linux密码复杂度设置 密码复杂度设置 在linux下设置密码复杂度办法： （1）修改/etc/login.defs文件 PASS_MAX_DAYS 90 #密码最长过期天数 PASS_MIN_DAYS 80 #密码最小过期天数 PASS_MIN_LEN 10 #密码最小长度 PASS_WARN_AGE 7 #密码过期警告天数 密码复杂度设置 2)修改/etc/pam.d/system-auth文件 找到 password requisite pam_cracklib.so这么一行替换成如下： password requisite pam_cracklib.so retry=5 difok=3 minlen=10 ucredit=-1 lcredit=-3 dcredit=-3 dictpath=/usr/share/cracklib/pw_dict 参数含义： 尝试次数：5 最少不同字符：3 最小密码长度：10 最少大写字母：1 最少小写字母：3 最少数字：3 密码字典：/usr/share/cracklib/pw_dict linux系统是如何实现对用户的密码的复杂度的检查的呢