图形图像渲染控件 支持常用鼠标操作，如 放大、缩小、移动、图形绘制、图像保存、截图保存 消息响应式的函数接口，保证在业务逻辑代码中不会出现UI代码，解耦合

形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态 和结构。而我们图像处理中的形态学，往往指的是数学形态学。 数学形态学（Mathematical morphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分 析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括：二值腐蚀和膨胀、二值开 闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat 变换、颗粒分析、 流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。 简单来讲，形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。OpenCV 为进行图像的形 态学变换提供了快捷、方便的函数。最基本的形态学操作有两种，分别是：膨胀（dilate） 与腐蚀（erode）。

图像修复是图像恢复中的一个重要内容，其目的是利用图像现有的信息来恢复丢失的信 息。可用于旧照片中丢失信息的恢复，视频文字去除以及视频错误隐藏等。简言之，图像修 复就是对图像上信息缺损区域进行信息填充的过程，其目的就是为了对有信息缺损的图像进 行恢复，并且使得观察者无法察觉到图像曾经缺损。 图像恢复技术简单来说，就是利用那些被破坏区域的边缘，即是边缘的颜色和结构，繁 殖和混合到损坏的图像中，来进行恢复图像。

基于openCV实现的图像小波变换和逆变换功能函数源代码，可以在你的工程项目中直接调用，适用于图像融合分析分类识别等计算机视觉领域。

开发环境VS2015,C#平台基于OpenCV的图片倾斜校正小Demo,内含工程和用于测试的图片。倾斜校正流程为: Canny边缘检测、形态学膨胀、概率霍夫变换直线查找、角度计算、图片旋转。

用ＶＣ写的标定程序，能够直接从相机获取图片进行标定，并保存相应的标定图片和结果

基于opencv\C++语言实现的植物大战僵尸游戏部分源码.

包含hpp文件和cpp文件，内有描述函数的具体调用方式。视频增稳通过光流+卡尔曼实现，然后对于增稳后的视频，通过混合高斯背景建模，提取前景目标

使用opencv实现数字的识别

基于OpenCV的图像处理系统python实现源码+UI界面+项目说明文档(课程设计、整合常用图像处理方法和技术).zip 【实现功能】 文件操作 打开、关闭、保存一幅图像 亮度对比度调节 调整图像的亮度和对比度 几何变换 对图像放大、缩小、旋转、翻转 灰度变换 图像灰度化、图像反转、图像二值化 直方图处理 直方图均衡化和直方图规定化，以及直方图的绘制 加性噪声 高斯噪声、椒盐噪声以及随机噪声 平滑处理 均值滤波、中值滤波、高斯滤波以及双边滤波 锐化处理 选择不同的算子对图像进行锐化，包括 sobel 算子、robert 算子、prewitt 算子、laplacain 算子 频域滤波 高通滤波和低通滤波 边缘检测 选择 laplacian 算子、sobel 算子和 canny 算子进行边缘检测 目标检测 yolov5、人脸检测和图像分割