最新2015中国地级市及以上矢量图shp文件

地级市二氧化碳以及及地级市能源消耗数据，里面包含详细的参考文献以及计算过程展示，可直接用来测算效率值，准确可靠哦！地级市能源消耗数据有两种计算方法，一种是采用传统的能源消耗方法计算，另一种是采用夜间灯光数据拟合地级市能源，年份均从从2006年到2019年， 里面均有详细的计算过程以及参考文献，计算结果准确可靠！ 其中夜间灯光数据拟合地级市能源的参考文献为： 吴健生.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的1995-2009年中国地级市能源消费动态 1、数据来源：原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴等 2、时间跨度：2006-2019年 3、区域范围：包含283个地级市，考虑的数据的可得性以及行政区域的变更

空间计量stata代码，适合面板数据，包括空间权重矩阵制作（地级市，省级均可）、莫兰散点图绘制， LM检验LR检验hausman检验等空间计量全过程 空间计量stata代码命令及解释、面板空间计量全部过程、空间相关性检验空间杜宾模型、空间滞后模型、空间误差模型、LM检验、RLM检验，固定效应和随机效应选择、wald检验、LR检验、结果解释、绘制区域地图，里面的操作步骤讲解本人均做了详细的说明，跟着整体跑一遍就可以学会，然后代入自己的数据即可，十分适合空间计量小白的学习！里面还有空间权重矩阵制的代码，均是本人整理的哦，不但可计算最常见的0 1矩阵，反距离矩阵，经济距离矩阵以及经济地理矩阵等四种矩阵，还可以计算门槛地理距离二元化矩阵，门槛地理反距离矩阵以及社会经济属性权重矩阵。操作写的很详细，并且有演示数据，还赠送shp文件哦，跟着跑一遍就可以学会哦，准确可靠 ！ stata相对于matlab而言入门空间计量的门槛还是比较低的，但是stata在空间计量方面的命令越来越完善，基本可以做到空间计量的全套检验，而且stata在结果呈现以及输出方面具有天然的优势，这点是matlab软件远远达不到的

空间权重矩阵，地级市、省级四种空间权重矩阵都有哦，都是本人制作的，准确可靠哦！！结合了excel、stata、matlab联合制作！！！

NASA MERRA-2数据集收集了气溶胶的空基观测结果，并表示了它们与气候系统中其他物理过程的相互作用。 通过卫星观测到的气溶胶分布数据，这里推算了中国343个地级市（2015版行政区划分）从1998年到2020年以日为单位的PM2.5数据。 原始的数据矩阵经过了bilinear插值，地级市PM2.5统计两个步骤，最终呈现为每日PM2.5值表格。

广东省21个地级市2015年1月至2021年11月空气质量 地级市包括：广州市、韶关市、深圳市、珠海市、汕头市、佛山市、江门市、湛江市、茂名市、肇庆市、惠州市、梅州市、汕尾市、河源市、阳江市、清远市、东莞市、中山市、潮州市、揭阳市、云浮市； 空气质量包括：AQI、空气质量等级、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3；

全国主要地级市2015年1月至2021年11月每个月空气质量 空气质量包括：AQI、空气质量等级、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3；

2000－2018年286地级市PM2.5浓度数据.xlsx

地级市能源消耗数据2006-2019

2002-2019年商品住宅平均销售价格（地级市），用于有关房价水平的研究。商品住宅平均销售价格2002-2003数据缺失较多，2004开始数据完整度还不错，地级市中如西藏、贵州等部分地区的数据存在大量缺失，但是作为全国样本，我认为不影响估计结果。 6个excel，属于没有处理过的原始shu j 数据来源：国家信息中心房地产网