人行横道分类数据集,共600张,这个数据集被分为4个类,每个类对应一个类似的透视图集。第一类是从前面看的人行横道,第二和第三类对应从左边或右边看的半车道,第四类来自非人行横道图像,即沥青图像,从过往的汽车和人行道。这组图像是从几个视频中提取的,分辨率为1280x720,帧率为30 FPS,拍摄于巴西福塔雷萨- ce市,拍摄于有阳光的时期。图像的分辨率与视频相同,为1280x720。
2022-12-18 18:28:39 136.46MB 人行横道 分类 图片 数据集
日本漫画表情图片数据集,该数据集包含几种情绪(它们旁边的数字是计数)•高兴(38)•愤怒(54)•哭泣(56)•悲伤(57)•尴尬(67)•快乐(87)•震惊惊讶(103) 日本漫画表情图片数据集,该数据集包含几种情绪(它们旁边的数字是计数)•高兴(38)•愤怒(54)•哭泣(56)•悲伤(57)•尴尬(67)•快乐(87)•震惊惊讶(103)
2022-12-18 18:28:39 16.95MB 漫画 表情 图片 数据集
瑞士的硬币图片数据集,每个文件夹都有不同类型的硬币(1fr = 1法郎,50rp = 50 rappen 美分),由于所有的法郎硬币都有相同的背面,我们有frback文件夹,所有的rappen都有相同的背面,我们有rpback,共分为8类,共有279张图片
2022-12-18 18:28:35 64.39MB 硬币 图片 数据集 深度学习
手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。 手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。 手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。
2022-12-18 18:28:26 833.57MB 图片 手机拍摄 地瓜 深度学习
家具分类图片数据集,文件包含图像路径及其注释标签以及类别,共9346张家具图像 家具分类图片数据集,文件包含图像路径及其注释标签以及类别,共9346张家具图像 家具分类图片数据集,文件包含图像路径及其注释标签以及类别,共9346张家具图像
2022-12-15 11:28:34 38.05MB 数据集 深度学习 家具 分类
VGG-FACE 深度神经网络的训练数据集,需要自己运行python代码下载。
2022-12-14 16:25:43 109.12MB VGG-FACE 人脸识别
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咖啡鲜果图片数据集,包含178张咖啡鲜果图片 咖啡鲜果图片数据集,包含178张咖啡鲜果图片 咖啡鲜果图片数据集,包含178张咖啡鲜果图片
2022-12-13 11:30:18 23.82MB 数据集 深度学习 咖啡 图片
开心果图像数据集,该数据集共包含2148张图片,其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。 开心果图像数据集,该数据集共包含2148张图片,其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。开心果图像数据集,该数据集共包含2148张图片,其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。
2022-12-13 11:30:15 26.65MB 深度学习 开心果 图片 数据集
可食用野生植物图片数据集,该数据集包含可食用野生植物的图片。该数据集的目的是支持监督学习模型。该数据集包含62种野生食用植物的图片,是从互联网上收集的。照片尺寸在300K以下,共6000多张植物图片,并按照植物进行分类
2022-12-13 11:30:13 765.59MB 数据集 深度学习 野生 植物
快速手绘简笔画图片数据集,每个文件包含1000张图像。数据集由不同类别的图纸组成。每个npy文件都是一个包含28x28黑白绘图的数组。 快速手绘简笔画图片数据集,每个文件包含1000张图像。数据集由不同类别的图纸组成。每个npy文件都是一个包含28x28黑白绘图的数组。
2022-12-13 11:30:12 70.03MB 深度学习 数据集 快速手绘 简笔画