数字图像考试案例分析，或者个人爱好！！！！！你懂得！！！

描述了图像目标识别的基本方法研究，主要从gabor及Adaboost两个方面来详细说明

实验要求：用matlab实现车牌号的提取，对不同的图片可能要自己调参，所附的实验图片效果不错

高考函数图像的识别专题.pdf

图书标识符 这是一个Matlab应用，用于从书架图像中识别书籍。 它是作为大学计算机视觉课程项目的一部分而创建的。 该存储库包括代码，用于测试代码的Matlab应用程序，描述项目的网页，PowerPoint演示文稿以及详细描述项目的pdf报告。 有关更多详细信息，请参阅报告/网页/演示文稿。 摘要： 尽管许多网站都提供基于评论的书目排名，但实体商店却无法轻松访问此类数据。 在此项目中，我们开发了一种用于从书架的照片中识别书籍的系统。 然后，可以使用此信息从Internet提取任何所需的书籍相关数据，从而为实体书店的客户提供与在线可用的信息相同的信息。 我们的系统从照片中提取书脊，从背景中分割文本，并将单个字符分组为单词。 还提供了一种用于训练分类器以进行字符识别的实现。 对于细分，我们提出并实现了适用于大多数书脊的简单方法。 为了将字符分组为单词，我们开发了一种新算法，适用于具有不同

医学图形图像处理识别技术与医学信息分析

基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别 前后端结合的项目 trash_classify_demo1 基于OpenCV对图像的二值图进行轮廓识别，并得到其边界矩形。通过此方法，大概率能够框选得到图片中的主要物体，并基于框选出的方框对图像进行裁剪为224*224的尺寸。 trash_classify_demo2 ./cnn_test.py 为此前自己摸索的卷积神经网络，训练起来准确率不佳，遂改用VGG16模型。 ./trash_classify_demo2/cnn_test.py 基于VGG16模型，增加bn层促使模型收敛。将训练集迭代训练约15次，训练集准确度约80%-90%，测试集准确度约60%。 关于label，格式为“图片名称 类别”，由于上传大小所限，仅上传label文档，未上传数据集。 trash_classify_demo3 一些项目进行中所编写的小程序，包括爬虫批量下载图片、调整图片尺寸、计算图片平均RGB值和生成标签文档。 trash_classify_demo4 程序的web前端界面。 包括图像上传、识别功能，垃圾分了科普功能，显示模型

针对不完整的指纹识别给出科学可靠的识别理论和方法，在刑事侦查，文物复原等方面有着重要的应用

delphi数字图像模式识别工程软件设计，源代码，亲测可用。车牌识别，人工智能，人脸检测等可借鉴该技术。

Visual C 数字图像模式识别技术及工程实践全书光盘源码，VC 图像处理技术方面的电子书源码，源代码包括脱机和联机字符识别、车牌识别技术、印章识别、转折棋游戏源码、人脸检测与定位、图像纹理分析及方法实例、搜索算法、矢量量化算法等实例源码等。