鞋型分类图像数据集,这个数据集包含6类鞋靴子、运动鞋、人字拖、乐福鞋、凉鞋和足球鞋。它包含每种鞋的249张图片。图像的大小是可变的,但每个文件的格式是jpeg。 鞋型分类图像数据集,这个数据集包含6类鞋靴子、运动鞋、人字拖、乐福鞋、凉鞋和足球鞋。它包含每种鞋的249张图片。图像的大小是可变的,但每个文件的格式是jpeg。
2022-12-22 18:30:52 323.69MB 鞋型 图像 数据集 靴子
心脏肥大CT图像数据集(共500多张CT图像),此数据集经过处理并从原始数据集中取出。使用CSV信息,分离了心脏肿大的图像,用CLAHE处理,并将其调整为128*128的高度和宽度。训练图像和测试图像按11的比例等分。
2022-12-22 18:30:51 61.67MB 心脏肥大 CT 图像 数据集
蔬菜分类图像数据集,该数据集包含三个文件夹train(15000张图片)test(3000张图片)validation(3000张图片)以上每个文件夹都包含不同蔬菜的子文件夹,其中分别显示了不同蔬菜的图片,常见的15种蔬菜。有豆子、苦瓜、冬瓜、茄子、西兰花、卷心菜、辣椒、胡萝卜、花椰菜、黄瓜、木瓜、土豆、南瓜、萝卜和西红柿。15个类的21000张图片,其中每个类包含1400张图片,大小为224×224
2022-12-21 11:27:24 534.09MB 蔬菜 数据集 分类 深度学习
共100多张高清图片和对应的图像xml汽车坐标
2022-12-20 19:24:55 4.07MB 深度学习 yolo 图像 数据集
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雷克萨斯汽车图像数据集,超过7k标签汽车图像 雷克萨斯汽车图像数据集,超过7k标签汽车图像 雷克萨斯汽车图像数据集,超过7k标签汽车图像
2022-12-18 18:29:20 561.45MB 雷克萨斯 汽车 图像数据集 深度学习
轮胎充气是否充足检测图像数据集,本数据集由OpenMV Cam H7 Plus捕获的图像组成。它包括900张标有“满”、“平”或“无轮胎”的240x240灰度图像。这些图像是从移动的角度和距离,以及多个轮胎旋转角度拍摄的。
2022-12-18 18:29:14 5.97MB 深度学习 轮胎 数据集 图像
马的品种识别数据集,1 Akhal-Teke;2阿帕卢萨马;3奥洛夫Trotter;4弗拉基米尔重型草案;5年佩尔什马;6 阿拉伯马;7 黑白花马,共670张图片 马的品种识别数据集,1 Akhal-Teke;2阿帕卢萨马;3奥洛夫Trotter;4弗拉基米尔重型草案;5年佩尔什马;6 阿拉伯马;7 黑白花马,共670张图片
2022-12-18 18:29:11 81.97MB 深度学习 品种 图像
马与人分类图像数据集,共有1282张图片 马与人分类图像数据集,共有1282张图片 马与人分类图像数据集,共有1282张图片
2022-12-18 18:29:08 153.69MB 深度学习 数据集 分类
猫和兔子分类数据集,有两组数据。第一个数据集“train-cat-rabbit”有两个子集猫和兔子,每个子文件包含大约800张图像。第二个数据集是一个验证数据集,它的目录类似于train-cat-rabbit文件,每个子文件夹包含大约200个图像。这可以用于验证模型。
两个数据集都相对较小,所有图像都被重塑为(300,300)。
2022-12-18 18:29:07 65.93MB 深度学习 数据集 兔子 分类
美丑等级分类图像数据集,数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成。每组包含两个文件夹,分别为Beautiful和Average。对于训练集,Beautiful文件夹中有2000张图像,Average文件夹中有2000张图像。对于测试集,beautiful文件夹中有150张图像,Average文件夹中有150张图像。验证集类似地分为每种类型的150个图像。合并文件夹2300张图片在Beautiful文件夹和2300张图片在Average文件夹。
2022-12-18 18:29:07 139.92MB 深度学习 数据集 相貌 分类