用于训练计算机视觉算法的图像集合，数据集包含60000张32x32彩色图像，分为10个类，每类6000张。这些类是完全相互排斥的。有50000张训练图片和10000张测试图片。1)0飞机2)1汽车3)2鸟4)3猫5)4鹿6)5狗7)6青蛙8)7马9)8船10)9卡车承认
2022-12-23 15:28:04
208.67MB
运动图像数据集，数据集包含不同类别的图像，如板球、摔跤、网球、羽毛球、足球、游泳和空手道，您可以构建图像分类模型来预测给定图像的类别，8227张图片
运动图像数据集，数据集包含不同类别的图像，如板球、摔跤、网球、羽毛球、足球、游泳和空手道，您可以构建图像分类模型来预测给定图像的类别，8227张图片
2022-12-23 15:27:58
825.73MB
杂草作物图像数据集，它包括2822张图片。以YOLO v5 PyTorch格式进行注释。分为作物和杂草两个文件夹，
杂草作物图像数据集，它包括2822张图片。以YOLO v5 PyTorch格式进行注释。分为作物和杂草两个文件夹，
杂草作物图像数据集，它包括2822张图片。以YOLO v5 PyTorch格式进行注释。分为作物和杂草两个文件夹，
2022-12-23 15:27:57
251.46MB
正常和出血性CT扫描图像数据集，共6794张图片
正常和出血性CT扫描图像数据集，共6794张图片
正常和出血性CT扫描图像数据集，共6794张图片
2022-12-23 15:27:54
128.9MB
铸造产品瑕疵检测图像数据集，该数据集总共包含7348个图像数据。这些都是大小为(300300)像素的灰度图像。在所有图像中，已经应用了增强。
铸造产品瑕疵检测图像数据集，该数据集总共包含7348个图像数据。这些都是大小为(300300)像素的灰度图像。在所有图像中，已经应用了增强。
2022-12-23 15:27:49
100.1MB
自助结帐机柜台图像数据集，包含扫描和装袋的注释，这些图片来自不同的商店，包含自助结账柜台的图片。这里对扫描仪和装袋部分的图像进行了注释
自助结帐机柜台图像数据集，包含扫描和装袋的注释，这些图片来自不同的商店，包含自助结账柜台的图片。这里对扫描仪和装袋部分的图像进行了注释
2022-12-23 15:27:49
122.66MB
太阳能设备组件红外检测图像数据集，该数据集由2万张24 × 40像素的红外图像组成。检测了12类太阳能组件，其中11类是不同的异常，剩下的一类是无异常(即空情况)。
太阳能设备组件红外检测图像数据集，该数据集由2万张24 × 40像素的红外图像组成。检测了12类太阳能组件，其中11类是不同的异常，剩下的一类是无异常(即空情况)。
2022-12-22 18:31:12
15.22MB
糖尿病视网膜图像数据集 ，只有526个样本，一半样本患有糖尿病视网膜病变，一半样本没有。数组的元数据在Binary Dataframe CSV中给出，图像在同一索引的数组上
糖尿病视网膜图像数据集 ，只有526个样本，一半样本患有糖尿病视网膜病变，一半样本没有。数组的元数据在Binary Dataframe CSV中给出，图像在同一索引的数组上
2022-12-22 18:31:12
778.85MB
糖尿病性视网膜病变图像数据集，总图像= 2750张、正常(非DR) = 1000张、轻度DR = 370张、中等DR = 900张、增生性DR = 290张
糖尿病性视网膜病变图像数据集，总图像= 2750张、正常(非DR) = 1000张、轻度DR = 370张、中等DR = 900张、增生性DR = 290张
2022-12-22 18:31:11
350.32MB
骰子图像分类数据集，数据格式为二进制，记录长度为401字节。第一个字节包含类(1到12，注意它不是从0开始的)，其他400个字节是图像行。我们提供100万张图片，分成10个文件，每个文件有100k条记录，还有一个额外的测试集，包含10,000张图片。
2022-12-22 18:31:06
292.99MB