在linux编写应用程序时，程序崩溃，可以通过该代码回溯程序崩溃之前都调用了那些函数，方便bug定位

运行顺序：第一步 原始训练，得到一个最优mAP等评价指标，记录在小本本上。 第二步：通过调整BN稀疏值（main 参数中的sr），运行train_sparity.py稀疏训练得到一个稍微小一点点的模型（和原始的精度比较，看看哪个稀疏值最好~） 第三步：将上一步的训练好的last.pt 放到prune.py 中进行剪枝，控制剪枝率；剪枝好的模型，在根目录下：pruned_model.pt 是fp32的，你除以2会得到最后的模型大小 第四步：Finetune，用刚刚的pruned模型重新训练，得到最优模型，就是最小且最快，且最好的啦~（和原始和稀疏训练的比较一下哦） 博文链接：https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/125174256

最小重量机器设计问题：设某一机器由N个部件组成，每一个部件都可以从M个不同的供应商处购得。设wij是从供应商j处购得部件i的重量，cij是相应的价格。试设计一个算法，给出总价格不超过C的最小重量机器设计 C++写的

c++实现回溯算法解决图的m着色问题 开发环境：eclipse+mingw 压缩工具：快压。

算法分析设计回溯法求解装载问题实验报告.pdf.pdf

题目四：博弈树 要 求：（1）撰写一份word文档，里面包括（基本概念、计算倒推值、-剪枝技术）章节。 （2）基本概念：简单描述博弈树，至少200字。 （3）简单描述-剪枝技术。 （4）图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请对博弈树作如下工作：计算各节点的倒推值。利用-剪枝技术剪去不必要的分支。（可在节点分支上直接加注释）

通过n后问题、电路板排列、符号三角形、旅行售货员问题、批处理作业调度、图的m着色、圆排列、最大团问题、装载问题和子集和等经典问题的学习掌握了回溯法的思想，学会了子集树和排列数组织并搜索解空间的方法，将学习源代码和心得与大家分享！

计算机算法设计与分析课件：第五章 回溯法.ppt

主要介绍了C语言八皇后问题解决方法,简单描述了八皇后问题并结合实例形式分析了C语言基于暴力法与回溯法解决八皇后的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下

蛮力法动态规划法贪心法回溯法四种算法（Java和C++）01背包TSP问题代码和折线图比较。