分治算法，贪心算法，动态规划，回溯法.doc

在平时的算法的题目中，时常会遇到组合数相关的问题，暴力枚举。在N个数中挑选M个数出来。利用for循环也可以处理，但是可拓展性不强，于是写这个模板供以后参考

在一个8*8的棋盘上，一个放在棋盘上某个位置的马是否可以恰好访问每个方格一次，并且回到起始位置上？

用回溯法解决八皇后问题，包含算法+代码+论文，最新的论文，标准模式的论文

该程序由C++实现，主要分为三个函数，分别是init函数、track函数、show_result函数。代码很容易懂的！

N皇后问题（n-queen problem）是一个经典的组合优化问题，也是一个使用回溯法（backtracking）的典型例子。回溯法是一种系统地搜索问题解的方法。 此文档包含算法分析、代码实现、演示程序、演示界面。

回溯法采用的搜索策略-五大常用算法——回溯算法详解及经典例题，算法数据结构 五大常用算法

n皇后问题相信大家早已熟悉了，用回溯法解，那是相当的简单。

背景知识： 为地图或其他由不同区域组成的图形着色时，相邻国家/地区不能使用相同的颜色。 我们可能还想使用尽可能少的不同颜色进行填涂。一些简单的“地图”（例如棋盘）仅需要两种颜色（黑白），但是大多数复杂的地图需要更多颜色。 每张地图包含四个相互连接的国家时，它们至少需要四种颜色。1852年，植物学专业的学生弗朗西斯·古思里（Francis Guthrie）于1852年首次提出“四色问题”。他观察到四种颜色似乎足以满足他尝试的任何地图填色问题，但他无法找到适用于所有地图的证明。这个问题被称为四色问题。 我们可以将地图转换为平面图，每个地区变成一个节点，相邻地区用边连接，我们要为这个图形的顶点着色，并且两个顶点通过边连接时必须具有不同的颜色。附件是给出的地图数据，请针对三个地图数据尝试分别使用5个（le450_5a），15个（le450_15b），25个（le450_25a）颜色为地图着色。

n个雇员被指派做n件工作，使得指派第i个人做第i件工作的耗费为ci,j,找出一种指派使得总耗费最少。