计算机设计：智能系统是基于树莓派、Python、HTML5、PHP、打造出的一款物联网人工智能系统。 自美智能系统是基于树莓派、Python、HTML5、PHP、打造出的一款物联网人工智能系统，目前系统已实现：语音唤醒、语音识别、语音合成、人体探测、人脸识别、人脸对比、智能互动、插件式功能扩展等全套人工智能交互功能。 自美系统可方便的扩展为：智能家居集控系统、交互人工智能设备（如魔镜 / 挂历 / 服务机器人）、生产工作流程监控和控制系统等功能，。

用java实现的新浪微博第三发登录的Demo,这只是代码,你要先去新浪开发者中心去开通授权,然后还有自己的域名,再然后就是这个Demo

基于SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架实现的外卖点餐微信小程序，为用户提供了一个方便、快捷的点餐和配送服务平台。以下是该小程序的主要功能： 餐厅与菜品浏览：用户可以在小程序中浏览附近的餐厅信息，包括餐厅名称、地址、评分等。同时，可以详细查看餐厅的菜单，包括菜品图片、价格、口味等信息。 在线点餐与购物车：用户可以将喜欢的菜品加入购物车，并随时调整菜品数量。完成点餐后，可以选择配送方式、地址、支付方式等，完成订单支付。 订单管理与追踪：用户可以在小程序中查看自己的订单状态，包括待支付、待接单、配送中、已完成等。同时，可以实时追踪订单的配送进度，确保餐品准时送达。 优惠活动与会员系统：小程序支持餐厅发布优惠活动信息，如满减、折扣等，用户可以享受更多实惠。同时，设有会员系统，会员可以享受更多专属优惠和特权。 评价与反馈：用户可以对餐厅和菜品进行评价，分享自己的用餐体验，为其他用户提供参考。同时，提供反馈渠道，用户可以向平台或餐厅提出宝贵意见和建议。 个性化推荐：根据用户的点餐历史和偏好，小程序会智能推荐相似的菜品和餐厅，帮助用户发现更多美食。 这款基于SSM实现的外卖点餐微信小程序，通过提供餐厅浏览、在线点餐、订单管理等功能，为用户带来了便捷的点餐体验，同时促进了外卖行业的发展。

本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目源码系统完整，内容都是经过专业老师审定过的，基本能够满足学习、使用参考需求，如果有需要的话可以放心下载使用。

0基础可以根据说明文档进行项目部署的计算机专业精品毕业设计和课程设计，基于微信小程序的校车购票微信小程序（源代码+论文+说明文档+PPT）。 由于APP软件在开发以及运营上面所需成本较高，而用户手机需要安装各种APP软件，因此占用用户过多的手机存储空间，导致用户手机运行缓慢，体验度比较差，进而导致用户会卸载非必要的APP，倒逼管理者必须改变运营策略。随着微信小程序的出现，解决了用户非独立APP不可访问内容的痛点，所以很多APP软件都转向微信小程序。本次课题就运用了微信小程序技术开发一个校车购票微信小程序。 校车购票微信小程序借助微信开发者工具开发用户前端，使用SSM框架和Java语言开发管理员后台，使用Mysql创建数据表保存本系统产生的数据。系统可以提供信息显示和相应服务，其管理员管理学生，为学生安排车辆座位，管理车辆和座位以及学生乘车信息。学生查看，收藏，评论车辆，查看乘坐的车辆信息以及收藏的车辆信息。 总之，校车购票微信小程序可以更加方便学生查看车辆以及车辆乘坐信息，也方便了管理员在后台对车辆，车辆座位以及学生乘车信息进行统一管理。

主要语言：Python 项目分类：[ChatGPT] [AI] 项目标签：[语言模型] [聊天机器人] [智能ChatGPT] 推荐理由：使用大模型搭建微信聊天机器人，基于 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/LinkAI，支持个人微信、公众号、企业微信部署，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于知识库定制专属机器人。

ItChat 是一个基于 Python 的微信个人号接口库。它通过封装微信 API，使得开发者可以使用 Python 来方便地与微信进行交互，实现一系列微信相关的功能。这些功能包括但不限于发送和接收消息、获取好友列表和详细信息、以及进行群聊操作等。ItChat 提供了一套简洁而强大的 API，让开发者能够轻松地在 Python 中执行微信相关的操作。

这个是完整源码 微信小程序+SpringBoot实现 微信小程序图书借阅(图书管理)系统(SpringBoot后端) java毕业设计 源码+sql脚本+论文 完整版 数据库是mysql 该项目是一套图书馆信息管理系统，包括用户小程序以及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现。前台商城系统包含用户注册登录、首页门户、图书查询、在线借阅、个人中心、我的信息、我的借阅、押金充值。后台管理系统包含统计分析、用户管理、分类管理、图书管理、借阅管理、管理员管理、统计报表、设置等模块。 本研究并实现了基于微信小程序平台的图书借阅系统，旨在应对传统图书借阅方式在成本、便捷性及覆盖面方面的挑战。 通过对现有图书借阅系统痛点的深入分析，提出利用微信小程序构建高效、易用且覆盖面广的新型图书借阅解决方案。设计上，系统强调模块化与灵活性，涵盖图书借阅创建、选项管理、用户交互、结果统计等功能模块，并集成安全防护机制，确保图书借阅活动的公正与数据的安全。 技术实现方面，结合微信小程序的开发框架，前端注重用户界面的友好性和交互体验的优化，后端依托云服务实现高效的数据处理与存储，确保系统

在微信小程序中实现MBTI职业性格测试、霍兰德职业兴趣测试这两种功能，经测试与网络上已有的测试结果相同，能够满足基本的测试要求，特此记录分享。