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2022届高考英语语法系列之句子结构类型讲义 pdf文档整理.zip
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功能描述 基于siamese-lstm的中文句子相似度计算 环境搭建 Ubuntu:16.04(64bit) Anaconda:2-4.4.0(python 2.7) 历史版本下载: TensorFlow:1.5.1 numpy:1.14.3 gensim:3.4.0 (nltk:3.2.3) jieba:0.39 word2wec中文训练模型 参考链接: 代码使用 模型训练 # python train.py 模型评估 # python eval.py 论文参考 代码参考 版本:a61f07f6bef76665f8ba2df12f34b25380016613 AETC2018赛题描述 相关链接:
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self complement of Sentence Similarity compute based on cilin, hownet, simhash, wordvector,vsm models,基于同义词词林,知网,指纹,字词向量,向量空间模型的句子相似度计算。
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2022-03-25 14:54:50 2.88MB 句子相似度 词形相似度 词序相似度
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本文介绍了银行疑问句(BQ)语料库,这是一种用于句子语义对等识别(SSEI)的中文语料库。 BQ语料库包含来自1年在线银行客户服务日志的120,000个问题对。 为了有效地处理和注释来自如此大量日志的问题,本文提出了一种基于聚类的注释方法,以实现具有相同意图的问题。 首先,通过基于WordMover的距离(WMD)的亲和力传播(AP)算法将具有相同答案的重复数据删除问题聚集成堆栈。 然后,要求注释者为不同的意图类别分配集群问题。 最后,在相同的意图类别和不同的意图类别之间分别选择SSEI的正面和负面问题对。 我们还在语料库上展示了六个SSEI基准性能,包括最新算法。 BQ语料库是银行领域最大的手动注释中文公共SSEI语料库,不仅对中文问题语义匹配研究有用,而且对跨语言和跨域SSEI研究也有重要意义。 该语料库在公众场合可用。
2022-03-11 13:06:58 308KB 研究论文
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