机器人过程自动化 (RPA) 工具市场现状及未来发展趋势.docx

在分析隐私保护研究现状的基础上，提出隐私计算的概念，对隐私计算的内涵加 以界定，从隐私信息的全生命周期讨论隐私计算研究范畴，并从隐私计算模型、隐私保护场景适应的密码理论、隐私控制与抗大数据分析的隐私保护、基于信息隐藏的隐私保护以及支持高并发的隐私保护服务架构等方面展望隐私计算的发展趋势。论文源于中科院信息工程研究所国重实验室，作者：李凤华。论文仅用于学术交流！

网络发展趋势论文，自己整理的，很好用 当前网络安全的局势 谈及网络安全技术，就必须提到网络安全技术的三大主流—防火墙技术、入侵检测技术以及防病毒技术。 任何一个用户，在刚刚开始面对安全问题的时候，考虑的往往就是这“老三样”。。。。

今天的微机电系统（MEMS）与硅集成电路（IC）的构建方式大致相同，借鉴了IC行业的各种材料和工艺。 因此，这并不奇怪。从三十多年前的MEMS早期开始，研究人员就已经开始将微电子机械设备与双极或CMOS电路相结合。 CMOS集成MEMS领域或简称CMOS-MEMS领域的研究和开发工作面临的挑战，成就和前景是本书的主题。 CMOS技术和微机械加工技术结合起来制造了广泛的微系统，范围从物理传感器，例如压力和惯性传感器，到化学和生化传感系统。

SoC分类及其技术发展趋势

浅谈中国电子商务的发展趋势.doc

信息社会日益增长的需求，促使着无线通信技术的不断发展。计划于2020年进入商业运营的5G无线通信技术，尚在探索和研究阶段。从无线通信的发展历程出发，介绍了当前国内外的无线通信发展的最新趋势，然后从频谱资源紧缺、系统容量亟需提高的角度，着重介绍了两个关键的物理层技术——毫米波通信技术和大规模MIMO技术，以应对未来无线通信的发展要求。此外，还概括性地介绍了5G无线通信系统的应用场景以及未来的发展趋势。

1．2国内外研究状况和发展趋势 程序代码的复制检测是计算机软件理论与计算机应用技术中的一个重要的科学 问题。最初应用于冗余代码的重复检测与代码优化等研究，后来则被广泛应用于抄 袭检测和代码重构的研究，今天程序代码的相似度研究还被应用于防范病毒的入侵 检测领域。上个世纪的70年代，国外就已经有研究人员对代码克隆、冗余代码的重 复检测和代码优化等技术展开了研究，这些技术后来被应用到程序代码复制检测领 域，同时也产生了一些识别程序代码抄袭或者大规模拷贝的软件。目前常用的程序 代码复制检测技术主要分为两类：基于属性计数(Attribute Counting：AC)的方法 和基于结构度量(Structure Metrics：SM)的方法。 基于AC的方法主要针对程序代码的各种统计属性进行处理，没有过多地考虑程 序代码的结构信息。Halstead提出的软件科学度量方法是目前为止最早的属性计数法 【31。该方法首先提出了软件度量的标准，然后基于该标准定义了多个软件度量特征， 通过对程序代码中的这些软件度量特征进行统计计数生成其特征向量，在此基础上 构建特征向量空间，这样程序代码便被映射到了一个11维的笛卡儿空间，之后运用 向量空间模型运用向量夹角余弦公式来度量向量之间的相似性，并以此为依据进而 度量程序对之间可能的“抄袭行为”。此后的基于AC方法的复制检测技术也多是基 于这种软件科学理论进行研究的。在Sallies所提出的检测技术中就采用了基于AC 的检测方法，在构建特征向量时，将度量指标定义为一个由容量、控制流、数据依 赖、嵌套深度、控制结构六部分组成的六元组向量降51。但是由于该方法较少考虑到 程序代码的结构和具体的语义信息，其检测的效率虽然较高但精度较差，错判的情 况多有发生。后来有人提出通过增加向量的维数来改善其检测精度，但效果并不明 显，Verco和Wise在其1976年发表的论文中指出，“通过单纯的增加向量的维数并 不能改善检测的错误率【6p。 而基于SM的方法则将程序内部结构加入了分析比较，由于该方法包更多的程 序内部的结构信息和部分语义信息，因此用来判断相似性将会很大程度上提高检测 的准确性。一般的SM方法检测机制主要包括两个关键步骤： 一个是程序标准化，即将源代码进行转化。例如将所有用户自定义标识符转换 成特定符号、过滤掉空白冗余与注释项、把大小写字母进行统一等等。具体的手段 又可以分为：token-based、string-based、syntax tree-based、semantic．based等。 String-based：首先源代码通常按行分割成字符串，每个程序片段包含相邻接的字 2

2020年，全球颜料红5市场规模达到了 亿元，预计2027年将达到 亿元，年复合增长率(CAGR)为 %。 本报告研究全球与中国市场颜料红5的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。历史数据为2016至2020年，预测数据为2021至2027年。

IP网络性能监测技术主要涉及IP网络性能的测量参数的选取，测量指标的确定，具体参数的测量方法，网络性能的评测方法，网络性能的控制与调整策略等内容。目前在这些领域均取得了一些研究成果，但是从整体研究水平来看，尚处于起步阶段。本文重点阐释了IP网络性能监测的重要性，介绍了IP网络性能监测领域的研究现状，并在此基础上，对IP网络性能监测的主要参数、关键技术进行阐释，并分析了IP网络性能监测技术的未来发展趋势。