two-layer-model 双层违约风险预测模型 原型为： 本项目为复现此双层模型，并进行了简单的模型性能对比

针对电动汽车充换储一体化电站(CSSIS)与微电网所有权不同的微电网经济运行问题，建立基于Stackelberg博弈的双层优化调度模型。上层微电网作为领导者，以自身收益最大为目标函数，制定与下层CSSIS进行电能交易的内部电价；下层CSSIS作为跟随者，根据内部电价调整自身充、放电计划，以最大化自身收益。采用差分进化算法和Gurobi软件分别对上、下层优化问题进行求解，得到最优内部电价和CSSIS的最优充、放电计划。仿真算例表明，所提算法可以有效求解微电网与CSSIS交互的均衡策略，不仅能同时提高两者收益，还能更有效地利用CSSIS资源。

matlab开发-带图形用户界面的电子双层模拟器。基于Gouy-Chapman-Stern模型的电双层模拟器

matlab程序（yalmip+cplex）复现自《基于双层优化的微电网系统规划设计方法_刘振国》 规划设计是微电网系统核心技术体系之一。从分布式电源的综合优化(组合优化、容量优化)和分布式电源间的调度优化两个方面对其展开研究。根据分布式电源特性，提出了适用于并网型微电网系统和独立型微电网系统的双层优化规划设计模型。上层优化采用基于 NSGA-II 的多目标遗传算法计算系统最优配置；下层优化采用混合整数线性规划算法(MILP)计算系统最优运行方案。运用所建立模型，分别针对并网型和独立型微电网系统作了案例计算, 验证了所提方法的正确性。 关键词：微电网；双层优化；规划设计；MILP

在考虑物流网络宏观决策部门和客户双方利益的基础上,建立物流配送中心双层规划的选址模型.此类问题大多属于非凸优化问题,现有的求解算法存在算法复杂度及计算效率问题.基于进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计层次粒子群算法,通过两个粒子群算法的交互迭代求解物流配送中心双层规划选址问题.通过测试算例验证算法的有效性.

设计和模拟具有双层六边形结构的三角形周期纳米粒子阵列的特性

网络化指挥信息系统是现代信息化条件下体系作战的基础支撑和重要枢纽.在分析网络化指挥信息系统结构功能基础上,构建带权重的双层相依网络,提出一种考虑节点过载和节点修复的级联失效模型,并在基于节点权重的负载重分配策略基础上构造基于节点相似、基于节点剩余容量和综合分配3种改进型策略.以“LB演习”数据为样本,针对攻击方式、负载重分配策略和网络性能参数对网络抗毁性影响展开研究.仿真结果表明:物理层重要节点对网络性能影响最为关键,并且网络性能会在蓄意攻击下产生突变现象;改进的3种策略,特别是综合分配策略,能够显著提升网络抗毁性,网络性能参数能够在一定范围内大幅提升网络抗毁性,避免大规模级联失效现象.

近年来，世界上各个通信大国都在积极发展本国的卫星通信网络，卫星通信网络具有自身独特的性能和优势，如通信距离远、覆盖范围广、不受地理环境限制、机动灵活、通信线路稳定可靠以及传输质量高等。全球覆盖能力使得卫星通信系统适用于航空、海运以及缺乏基础通信设施的偏远山区。同时,由于自然灾害的因素( 地震、洪水等) ，卫星通信系统可以作为地面网络失效后保持通信的重要后备方案。这些特点使卫星网络在全球通信网中具有极其重要的地位。 　　轨道与星座的设计是整个卫星通信网络设计的基础，合理的轨道设计与星座配置方案对卫星资源既可以进行充分利用，降低系统复杂度，又能满足系统的指标要求，提高系统整体性能优势。 　　1

混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势，针对混合储能在风电平抑中的配置问题，提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先，利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解，得到混合储能需要平抑的功率。然后，针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题，提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法。该方法的内层为混合储能功率优化分配策略，以荷电状态、充放电功率为约束条件，以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数，以提高蓄电池的使用寿命；外层以最小容量、最小功率为约束条件，以混合储能的全寿命周期年均成本最小为目标函数。针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题，提出基于元模型优化算法的优化求解方法。算例分析结果表明，所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时，有效避免蓄电池频繁充放电，从而提高了其使用寿命；相比于传统的启发式求解方法，基于元模型优化算法的优化求解方法的计算速度更快，所得优化配置结果更精确。

综合能源系统自由度分析相关数据