该工具允许使用MIMO系统的复杂频率响应函数（FRF）来识别模态参数，特征频率，模态阻尼因子和模态残差。 通过基于fft的法向方程的快速实现来解决最小二乘问题，以提高算法的效率。 该算法基于 -使用离散时间z模型估计特征频率和模态阻尼的线性平方复数频率估计器（LSCF）。 -最小二乘频域估计器（LSFD），用于估计模态残差。 识别顺序的选择和物理极点的选择通过使用频率和阻尼收敛准则的稳定图来辅助。 然后可以自动解释稳定化图表。 该文件夹包含： -基于数字4自由度系统（omg.mat，FRF_tot.mat）的文件示例（file_example.m）。 -函数time2frf.m允许以.txt格式加载时间数据（时间，输入，输出），并返回复数FRF和固有频率矢量。 -函数select_frf.m允许在指定频率范围内选择FRF的一部分。 -函数lscf.m使用稳定度图表在指定的

针对非线性模型的参数估计寻优较为困难的问题，提出一种基于改进的差分进化算法的非线性系统模型参数辨识新方法。通过引入一个自适应变异率，随着迭代的进行自适应调整缩放因子，从而在初期保持种群多样性以避免早熟，并在后期逐步降低变异率，保留优良信息，避免最优解遭到破坏。交叉概率采用动态非线性增加的方法，提高了收敛速度。为了验证算法性能，针对几类典型的非线性模型参数辨识问题进行了仿真研究，并将其应用于一类发酵动力学模型参数的估计中。结果表明改进算法的参数辨识精度高，收敛速度也比较快，有效提高了模型建立的精度与效率，为解决实际系统中参数估计问题提供了一条可行的途径。

永磁同步电机无传感器矢量控制系统中，需要实现对转子位置及转速的估计。由于电机运行过程中电机参数会发生变化，对电机矢量控制系统造成影响。为提高对转子位置及转速的检测精度，设计了一种改进型的滑模观测器。首先利用遗忘因子递推最小二乘法在线辨识电机参数，然后将电机参数在线辨识值反馈到滑模观测器中，以提高滑模观测器的性能。最后利用simulink进行仿真验证。结果表明，改进后的滑模观测器可以充分克服电机参数变化带来的不良影响，具有优越的性能。

永磁同步电机参数识别研究

二阶RC电池模型的在线参数识别

非线性迟滞阻尼减振器动力学模型参数识别在非线性迟滞阻尼减振器的建模中可以把减振器恢复力分为几部分:非线性弹性力,非 线性阻尼力,以及由于摩擦引起的迟滞力.恢复力与位移变形之间般存在非对称关系,本文采 用实验建模方法,根据系统达到最大变形位置前后恢复力与变形的本构关系不同,利用最小二 乘法识别出滑移极限等模型参数.考虑实际噪声污染的影响,用小波变换进行信号预处理,既 去除噪声又较好地保留了时城信号的形状和相位,从而使识别具有实际可行性.

MATLAB振动信号处理，包含振动信号预处理方法，振动信号时域频域处理，数字信号生成，试验模态参数识别等，内涵MATLAB程序。

ERA模态参数识别，基于时域的分析程序.用matlab编写的

高度不可检测的steGO（HUGO隐写术）是近年来提出的一种众所周知的图像隐写术方法。 分析了HUGO隐写技术的安全性，提出了一种基于盲编码参数识别的隐写分析方法。 首先，分析了基于HUGO隐写术的秘密通信原理，以及在HUGO中使用的Syndrome-Trellis码（STC）的特点； 指出了HUGO的潜在安全隐患； 其次，基于信道编码盲参数识别的思想，可以正确识别STC的子矩阵参数，从而可以通过STC的解码算法正确提取HUGO嵌入的消息。 一系列实验结果表明，所提出的隐写分析方法不仅可以可靠地检测出隐匿图像，而且可以正确提取嵌入的信息。 这些都证实了HUGO安全漏洞的存在隐写术。

MATLAB中SSI的识别方法，是一种较好的时域分析方法。可以较好的识别出结构的频率，阻尼等结构特性。