非线性迟滞阻尼减振器动力学模型参数识别在非线性迟滞阻尼减振器的建模中可以把减振器恢复力分为几部分:非线性弹性力,非 线性阻尼力,以及由于摩擦引起的迟滞力.恢复力与位移变形之间般存在非对称关系,本文采 用实验建模方法,根据系统达到最大变形位置前后恢复力与变形的本构关系不同,利用最小二 乘法识别出滑移极限等模型参数.考虑实际噪声污染的影响,用小波变换进行信号预处理,既 去除噪声又较好地保留了时城信号的形状和相位,从而使识别具有实际可行性.

MATLAB振动信号处理，包含振动信号预处理方法，振动信号时域频域处理，数字信号生成，试验模态参数识别等，内涵MATLAB程序。

ERA模态参数识别，基于时域的分析程序.用matlab编写的

高度不可检测的steGO（HUGO隐写术）是近年来提出的一种众所周知的图像隐写术方法。 分析了HUGO隐写技术的安全性，提出了一种基于盲编码参数识别的隐写分析方法。 首先，分析了基于HUGO隐写术的秘密通信原理，以及在HUGO中使用的Syndrome-Trellis码（STC）的特点； 指出了HUGO的潜在安全隐患； 其次，基于信道编码盲参数识别的思想，可以正确识别STC的子矩阵参数，从而可以通过STC的解码算法正确提取HUGO嵌入的消息。 一系列实验结果表明，所提出的隐写分析方法不仅可以可靠地检测出隐匿图像，而且可以正确提取嵌入的信息。 这些都证实了HUGO安全漏洞的存在隐写术。

MATLAB中SSI的识别方法，是一种较好的时域分析方法。可以较好的识别出结构的频率，阻尼等结构特性。

ssi识别结构模态参数（频率、阻尼、阵型），实现模态参数的识别。

本程序基于Peak Picking 峰值法拾取结构振动响应中的自振频率。

应用ARMA法进行结构模态识别的matlab程序

本文主要研究内容是利用机器人模型MDH和POE，对MH80进行标定，然后编写GUI界面，展示标定结果。

matlab进行模态参数的识别，如导纳圆法，最小二乘法，多项式法，levy法