CoForest is a semi-supervised algorithm, which exploits the power of ensemble learning and large amount of unlabeled data available to produce hypothesis with better performance.
2021-05-22 20:31:05
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一篇数据挖掘课的作业论文。
关于半监督学习方面的综述性文章。
所参考文献在2009年以前。
目前这方面的中文文献相对较少，希望我的这篇作业能对有兴趣做这方面研究的朋友有所帮助，其中错误之处还请大家多多指出。
2021-04-25 22:42:43
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针对光照、表情变化给人脸识别造成的影响以及大型人脸图像库的训练样本中只有部分标记的问题，结合多通道Log-Gabor小波和半监督流形学习算法，提出一种新的人脸图像检索方法。该方法首先使用Log-Gabor小波对人脸图像进行滤波获得特征矩阵，进一步利用提出的二维半监督流形学习算法进行维数约简，得到低维判别特征。由于该方法直接作用于Log-Gabor特征矩阵，克服了小样本带来的奇异问题；另外，通过充分利用标记和未标记信息，还保留了数据的局部流形结构，增强了特征匹配的相似性。在CMU PIE和AR人脸数据库上的实验结果表明，该方法有效且优于其他方法。
2021-04-25 14:38:05
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最近找了个程序说是关于半监督学习方面的，但是我有些看不懂程序，希望大家下载后分享一下自己的看法，如果是高手最好能详细讲解一下，谢谢大家了。
2021-03-19 21:07:39
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深度半监督学习是一个快速发展的领域，具有一系列的实际应用。本文从模型设计和无监督损失函数的角度对深度半监督学习方法的基本原理和最新进展进行了全面的综述。
2021-03-06 20:09:53
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在传统的监督学习中，学习器通过对大量有标记的（labeled）训练例进行学习，从而建立模型用于预测未见示例的标记。
2019-12-21 21:23:39
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