机器人控制的组态和应用、MLD - 基于驱动的运动逻辑控制、IndraDrive 伺服驱动、MLC – 运动逻辑控制器、Indraworks 常用软件界面介绍
2022-08-27 17:20:56
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opencv-3.4.5+qt5.9mingw编译库，本库使用Qt5.9mingw和cmake编译的opencv，这是编译好的库，直接可以使用
2022-07-23 10:37:17
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freexyn编程实例视频教程系列45
Matlab与深度学习（卷积神经网络）
主要内容
运用Matlab编程处理深度学习在图像的分类识别和回归预测方面的应用，主要内容就是学习卷积神经网络。
目 录
45.0 概述 1
45.1一个实例入门深度学习 1
45.2 图像数据集读取并输入网络：表 table 2
45.3 网络分类识别并计算准确率classify 3
45.4 图像输入层imageInputLayer 3
45.5 卷积的原理 4
45.6 卷积层convolution2dLayer 5
45.7 批量归一化层batchNormalizationLayer 5
45.8 修正线性单元reluLayer 5
45.9 最大池化层maxPooling2dLayer 5
45.10 全连接层fullyConnectedLayer 6
45.11 归一化指数层softmaxLayer 6
45.12 分类输出层classificationLayer 6
45.13 卷积神经网络（工作原理和运行机制） 7
45.14 激活/特征提取activations 7
45.15 traini
2022-07-21 09:01:18
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45个授权设计样式（供大家学习参考）
45个授权设计样式（供大家学习参考）
45个授权设计样式（供大家学习参考）
2022-07-16 09:01:09
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内容概要：
《低代码指南 》这本书深入分析低代码100问，系统讲解低代码应用开发100课程，100解决方案，十大行业3000模板，应用参谋全面助力企业数字化转型。
适合人群：
开发工程师、应用工程师、业务人员、企业管理者和决策者等。
使用场景：
我曾经坚定地认为：“用低代码平台搭建的应用在体验上远远落后于专业的工具，低代码平台难成大器。”《低代码指南 》这本书让我重新认识到低代码平台的价值：缺乏编程基础能力的业务人员也能根据自身业务需求快速完应用的开发。强烈推荐大家阅读本书，跟随作者的专业视角全面学习低代码，拥抱数字化时代！
推荐理由：
（1）作者资深：六位低代码专家联合撰写。
（2）专家好评：语雀社区，钉钉搭负责人，CSDN社区，CSDN CTO ，低代码内参专家一致推荐。
（3）内容干货：深入分析低代码100问，系统讲解低代码应用开发课程100节，十大行业3000模板，应用参谋全面助力企业数字化转型
精彩书评：
低代码平台从数字化、可视化、自动化、智能化四个方面赋能业务人员，让他们快速建立应用，敏捷响应市场变化，让他们在安全可控的范围内开发强大的应用。《低代码指南 》这本书让我重
2022-07-12 20:05:57
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