此资源为”2020年全国统计用区划代码和城乡划分代码”的字典表和数据备份，表结构和数据已实现 数据父子关系（树结构数据）。数据取自“国家统计局”官网。

统计用区划代码和城乡划分代码说明：统计用区划代码和城乡划分代码所涉及的数据，是国家统计局开展统计调查所涉及的区划范围，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区，精确到街道或者居委会。

2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码，数据已经进行机构化了，可以直接试用，自己也找了好久

关于更新全国统计用区划代码和城乡划分代码的公告 为更好满足2021年常规统计调查和专项调查的需要，国家统计局组织开展了2020年度统计用区划代码和城乡划分代码更新维护工作，调查时点为2019年10月31日。目前，已完成更新维护工作,现予公布。 　　2020年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）编制。 　　此次发布内容为2020年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统

【对标数据】http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html 【文件部分】[{ "name": "北京市", "code": "110000", "children": [{ "name": "市辖区", "code": "110100", "children": [{ "name": "东城区",......

国家统计局，统计用区划代码和城乡划分代码(2009

修正上一版生僻字乱码问题 数据来源：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/ 其中：province：31条，city：343条，district：3,285条，town：43,563条，village：666,260条 解压后60.3M 数据表关系看字段名就能明白 使用MySQL8.0.12 使用Navicat导出的数据 生成的插入语句是标准的MySQL语句，如果出现导入失败可能是MySQL版过低，在理解文件中的生成表的MySQL语句基础上，重建数据表就可以解决问题。

2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)，来源：国统局 12位代码，详细到居委会

统计用区划代码和城乡划分代码，来源国家统计局数据（截止2018年10月31日）。 分四个层级 省、市、区和乡镇。

统计局网站的数据汇总。 细粒度，到最后一级(一般为5级，网站上少部分地区为4级)。 数据编码格式为utf8，以便显示名称中的生僻字，请使用合适的文本工具打开。 这里有python爬虫代码和所需库。爬取速度快，网速较好时10分钟左右。 github地址:https://github.com/fan-lc/stats_gov