一、数字化转型方法论：基于双螺旋模型的三大视角九大维度
二、价值视角：连接维、企业维、生态维
三、技术视角：架构维、产业维、数据维
四、业务视角：行业维、痛点维、场景维
从价值视角看，工业互联网平台的本质是通过工业全要素、全价值链和全产业链的连接，实现对企业乃至制造业的重构。
从5g、数据中心、人工智能到工业互联网，这几个概念不是割裂的，而是环环相扣的， 构成了数据采集、传输、计算、分析、应用的数据闭环，工业互联网平台建设的关键是 要实现这些技术的群体性突破和协同性创新。
2022-07-03 21:06:33
5MB
利用人工智能赋能制造业，人工智能可以大幅度提高制造企业的决策能力。人工智能可以大幅度提高制造企业的管理到位程度，保障各种规则与标准的有效落地。以往，在产品质量管理环节里，有许多完全依赖人工的工作量。
2022-07-02 16:04:14
50KB
人工智能+制造业 1.人工智能前景 据埃森哲公司测算，到 2035 年，人工智能技术的应用将使制造业总增长值 (GVA)增长近 4 万亿美元，年度增长率达到 4.4%。而中国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%。同时我国又是是人工智能 第二大国，拥有全球第二多的 AI 企业。所以未来人工智能与制造业的融合发展未 来可期。 《新一代人工智能发展规划》提出"到 2030 年，使中国成为世界主要人工智能 创新中心"。人工智能市场前景巨大，预计到 2025 年人工智能应用市场总值将达 1270 亿美元。 2.人工智能+制造业概念 人工智能：狭义来讲就是计算机对人脑的模拟和应用；广义为对所有智能的模拟和应 用；目前包含计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习等都属于人工智能范畴。 人工智能+制造业：综合来讲是将人工智能技术应用到制造业当中，在数字化、网络化 的基础上实现自主判断与业务操作；其核心在于机器是否能对现状自动反馈和调整。 3.为什么需要人工智能与制造业融合 发达国家目前经历产业空心化、利润空前但是就业人数却大量降低，而发展中
2022-07-01 13:03:14
114KB
物联网与制造业的联系全文共3页，当前为第1页。物联网与制造业的联系全文共3页，当前为第1页。当前，我国正在加快推进新型工业化的进程，新型工业化的首要任务是进一步推进信息化与工业化深度融合，但目前仍面临着一些亟待解决的问题。比如，两化融合的核心技术和创新水平有待提高。而掌握工业化与信息化融合关键技术是进行两化融合的重要基石，直接关系到两化融合能否顺利推进。两化融合关键技术包括设计自动化关键技术、工业控制自动化关键技术、智能物流关键技术、电子商务关键技术、技术改造关键技术等。物联网作为两化深度融合的关键技术，工业物联网的应用不仅将改造提升传统产业，促进先进制造业的发展，更将培育发展新兴产业，促进现代服务业的发展。 物联网与制造业的联系全文共3页，当前为第1页。 物联网与制造业的联系全文共3页，当前为第1页。 新型工业化的引擎 如果要找出"新型工业化道路"这个宏大概念的几个支撑点，信息化、科技创新、突破资源瓶颈则会成为其中的重中之重，而排在首位的无疑将是信息化。信息化和工业化的两化融合被看成未来中国经济发展的新引擎，按照当前人们对新型工业化模式的理解，它至少要包含两层意思：一是跨越式
2022-06-23 17:08:05
31KB