本文旨在开发一种通用框架,以在单元格之间发生碰撞和分裂时准确跟踪和定量表征多个单元格(对象)。 通过引入单元格之间的三种交互事件,即独立性,碰撞和分裂,定义了相应的动态模型,并针对空间变​​化的大小相邻的单元格,首先提出了一种增强的交互多模型粒子滤波跟踪算法。 另外,为了减少帧之间的对应性的歧义性,估计的小区动态参数和小区大小都被进一步用于识别关注小区。 实验是在两个真实的细胞图像序列上进行的,这些图像序列具有细胞碰撞,分裂或数量变化的特征,并获得并分析了所产生的动态参数,例如瞬时速度,转弯速率。
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