分布式优化算法已广泛用于解决大规模多智能体系统优化问题，其中异步分布式方法由于其应用于多智能体系统时的灵活性和自主性而受欢迎。在本文中，我们针对多智能体系统一致性问题提出了一种基于的Zero-Gradient-Sum（ZGS）算法的异步分布式优化算法Accelerated-Zero-Gradient-Sum（AZGS），其通过提高智能体之间的信息交互模式来加速ZGS算法的收敛速度。同时改进其信息交互方式使其在实际通信过程中节省通信量。在多智能体系统网络连通的条件下，证明了所提出的算法相比于原算法更快实现渐近收敛。最后，我们通过一个数值示例验证所提出的算法的有效性。

中科大计算机学院研一新生算法设计与分析期末考试历年试卷，期末复习看这个就可，你懂得

系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。接下来我们将研究一些分布式策略，比如故障检测中的复制，这些策略用黑体字标出，被分为三段：1、数据一致性。NoSQL需要在分布式系统的一致性，容错性和性能，低延迟及高可用之间作出权衡，

中国科学技术大学-算法设计与分析-分布式算法详细答案PPT版

分布式算法(美）Nancy A.Lynch . 学习分布式相关的很好的算法资源。

（本人 小论文 代码，通过验证） 本文提出一种新的FIR滤波器FPGA实现方法。讨论了分布式算法原理，并提出了基于分布式算法FIR滤波器的实现方法。通过改进型分布式算法结构减少硬件资源消耗，用流水线技术提高运算速度，采用分割查找表方法减小存储规模，并在Matlab和Modelsim仿真平台得到验证。 为了节省FPGA逻辑资源、提高系统速度，设计中引入了分布式算法实现有限脉冲响应滤波器(Finite Impulse Response, FIR)。由于FIR滤波器在实现上主要是完成乘累加MAC的功能，采用传统MAC算法设计FIR滤波器将消耗大量硬件资源。而采用分布式算法 (Distributed Arithmetic, DA)，将MAC运算转化为查找表(Look-Up-Table, LUT)输出，不仅能在硬件规模上得到改善，而且更易通过实现流水线设计来提高速度。因此本文采用分布式算法设计一个可配置的FIR滤波器，并以31阶的低通FIR滤波器为例说明分布式算法滤波器结构。

用VHDL语言实现16阶FIR滤波器，基于分布式查找表的方法，对各个模块进行编程。

FIR滤波器的matlab仿真与VHDL实现说明文档是对“FIR滤波器的matlab仿真实现”和“FIR滤波器的VHDL实现”的配套说明

本程序是分布式算法实现FIR滤波器的VHDL实现部分，与本程序对应的matlab仿真见“FIR滤波器的matlab仿真”程序，说明文档见“FIR滤波器的matlab仿真与VHDL实现”

分布式算法基本课程需要，pdf格式方便大家学习。