VBA VB API函数使用手册，记录了VBA中Declare function中的几乎所有接口函数，格式为chm，开盖即用！

agm.m - 函数 AGM 计算 A 和 B 的算术几何平均值。 ellipj.m - 函数 ELLIPJ Jacobi 椭圆函数和 Jacobi 振幅（修改标准方法，解决收敛问题）。 ellipji.m - 函数 ELLIPJI 复相 u 的雅可比椭圆函数。 elliptic12.m - 函数 ELLIPTIC12 计算第一类、第二类不完全椭圆积分和雅可比 Zeta 函数的值。 elliptic12i.m - 函数 ELLIPTIC12i 计算第一类、第二类不完全椭圆积分和雅可比 Zeta 函数的 U 相复数值。 elliptic3.m - 函数 ELLIPTIC3 计算第三类不完全椭圆积分。 inversenomeq.m - 函数 INVERSENOMEQ 给出 Nome m = m(q) 的值。 jacobiThetaEta.m - 函数 JACOBITHETAET

python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的，功能也还不错的一个包。基本框架比较简单，但是做一个功能完善且比较好看整洁的图，免不了要网上查找一些函数。于是，为了节省时间，可以一劳永逸。我把常用函数作了一个总结，最后写了一个例子，以后基本不用怎么改了。 一、作图流程： 1.准备数据， ， 3作图， 4定制， 5保存， 6显示 1.数据可以是numpy数组，也可以是list 2创建画布： import matplotlib.pyplot as plt #figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edge

本手册介绍了32位基于ARM微控制器STM32F101xx与STM32F103xx的固件函数库。

maketrans和translate函数是进行字符串字符编码的常用方法。本文着重点在于演示其基本用法和在不同版本下操作的差异。本文提到的2.X版本指2.6以上的版本，3.X版本指3.1以上的版本。     2.X版本把字符串基本分为两种：unicode字符串和8位字符串str，后者包含字节数据和我们常见的ASCII码数据；而3.X版本则重新对字符串进行了划分，分为了字节字符串bytes和文本字符串str，两者都是不可变的，所以添加了一个可变的字节字符串类型bytearray。      2.X版本中string类型和str、unicode类型大量方法是重复的，所以3.X版本不提倡使用stri

该文档是关于random函数使用详细讲解,主要在代码编写产生随机数的时候用到，详细介绍了random函数的各种用法，赶快下载看看吧~

K-means聚类算法 简介 聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。 K均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 算法 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算

Axure 9.0高级教程：最新最全的函数使用手册

详细介绍R语言函数的作用以及使用方法。比如 header:逻辑参数。指定是否文件第一行为变量名。 na.strings:指定缺失文字。 skip:指定读数据跳过的行数。 nrows:指定数据读入最大的行数。 dec：指定小数点记号。

使用filter函数，实现一个条件判断函数即可。 比如想过滤掉字符串数组中某个敏感词，示范代码如下： #filter out some unwanted tags def passed(item): try: return item != "techbrood" #can be more a complicated condition here except ValueError: return False org_words = [["this","is"],["demo","from"],["techbrood"]] words = [filter(passed, item) for