基于随机平滑的数据中毒防御有多强健？ 抽象的 可证明可靠的分类器的预测在一个点附近保持不变，从而使它们在保证测试时间的情况下具有弹性。 在这项工作中，我们提出了对健壮的机器学习模型的前所未有的威胁，突显了训练数据质量在实现高认证健壮性方面的重要性。 具体而言，我们提出了一种基于双层优化的新型数据中毒攻击，该攻击会降低可证明的鲁棒分类器的鲁棒性保证。 与其他数据中毒攻击会降低一小组目标点上的中毒模型的准确性不同，我们的攻击会减少数据集中整个目标类的平均认证半径。 此外，即使受害者使用最新的健壮训练方法（例如， 和从头开始训练模型，我们的攻击也是有效的。 为了使攻击更难检测，我们使用带有明显较小失真的干净标签中毒点。 通过中毒MNIST和CIFAR10数据集并使用前面提到的鲁棒训练方法训练深度神经网络，并使用随机平滑验证其鲁棒性，来评估所提出方法的有效性。 对于使用这些强大的训练方法训练的模型

没有什么好说的

完整英文电子版 IEC 60721-2-1：2013 Classification of environmental conditions – Part 2-1：Environmental conditions appearing in nature – Temperature and humidity -（环境条件分类 - 第 2-1 部分：自然界中出现的环境条件 - 温度和湿度）。

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cooleditpro2.1出现MISSING RESAMPLE.XMF错误时，下载该文件，然后用该文件替换cool edit pro 2.1安装文件中Resample.xmf文件即可

一.项目介绍：         该项目主要是实现了管理员和普通用户登录功能，登录后会出现相应的功能菜单。管理员的功能菜单包括查询、修改、添加用户、删除用户、查询历史记录、退出功能，其中查询分为按人名查找和查找所有，修改可以按照姓名、年龄、家庭住址、电话、职位、工资、入职时间、评级、密码方式修改，添加用户需要输入工号，工号的确认、密码、年龄、电话、家庭住址、职位、入职时间、评级、工资、是否为管理员信息，删除用户要输入用户的工号，查询历史记录可以显示事件的时间，让事件发生的用户和事件描述；普通用户的功能菜单包括查询和修改，查询可以查询到自己的信息，修改可以修改自己的信息，可以修改自己的家庭住址、电话、密码信息。

Description 科研调查时得到了n个自然数，每个数均不超过1500000000。已知不相同的数不超过10000个，现在需要在其中查找某个自然数，如找到则输出并统计这个自然数出现的次数，如没找到则输出NO。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入包含n+1行； 第一行是两个整数n和x，n表示自然数的个数,x表示要查找的自然数，两者之间用空格隔开； 第2至n+1每行一个自然数。 Output 对应每组输入，如果查找到x，则每行输出两个整数，分别是自然数和该数出现的次数，其间用一个空格隔开；如果没有查找到x，则每行输出NO. Sample Input 8 100 2 4 2 4 5 100 2 100 8 3 2 4 2 4 5 100 2 100 Sample Output 100 2 NO

CAD2014启动出现loadlibrary failed with error 87-附件资源

https://blog.csdn.net/weixin_51911075/article/details/128004871?spm=1001.2014.3001.5501 【前提】 已经下载好MongoDB，并把压缩包解压放在合适的位置。 已经连接好了客户端和服务器（不同的命令框里输入mongo和mongod)，不然启动不了。 个人文件放置位置，仅供参考。 方式一：命令行参数方式启动服务 【前提】 已在解压文件里新建“data”文件夹，在data文件里新建“db”文件夹 输入mongod --dbpath=…\data\db 1. 成功启动 注意27017，mongodb的服务启动在27017这个默认端口上 方式二：配置文件方式启动服务 打开解压文件，创建名为“conf”的文件夹，进入conf文件夹，创建名为“mongod.conf” 注意： 不可以使用Tab键，只能“空格” (按照自己路径配置） storage: #The directory where the mongod instance stores its data.Default value

分区工具 用其解决出现系统分区ESP和wintools等，在重启后依旧反复出现的问题