玉米是孟加拉国新兴的重要农作物，因为与水稻和小麦作物相比，它具有很高的单产潜力和经济效益。 有必要了解孟加拉国在不同生产环境中这种作物的生长和产量行为。 诸如农业技术转移决策支持系统（DSSAT）4.6版（以下简称DSSAT）之类的作物模型可以经济有效地用于研究玉米在不同生产环境下的性能。 它需要为孟加拉国常用的玉米栽培品种校准和验证DSSAT模型，然后将该模型带到各种应用中，包括投入和农艺管理选择以及影响分析的气候变化。 因此，本研究旨在首先为流行的四个杂交玉米品种（BARI杂交玉米7，BARI杂交玉米9，Pioneer 30B07和NK-40）校准DSSAT模型。 随后，它使用独立的现场数据集进行了验证，以评估其增长表现。 在第一季试验的基础上，利用DSSAT的基因型系数计算器（GENCALC）和广义似然不确定性估计（GLUE）模块对这些品种的遗传系数进行了评估。 该模型的性能令人满意且在显着范围内。 校准后，使用第二季数据通过验证程序测试模型的性能。 该模型在物候，生物量，叶面积指数（LAI）和谷物产量方面表现令人满意。 从开花开始到成熟的天数估计的物候特性非常一致，尽管与观察值
2021-10-01 12:12:17
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