商超(超市和零售店)在现代经济中扮演着至关重要的角色,然而,它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。 解决这些问题对于商超来说至关重要,因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此,本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略,以帮助它们更好地应对这些挑战。 针对问题一,在蔬菜商品管理中,首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式,如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃,以及它们之间的差异。这个问题的解决有助于商超更有针对性地制定促销策略和补货计划。 针对问题二,制定合理的价格策略对于商超至关重要,因为它们需要平衡销售利润和客户价格敏感度。我们需要建立一个定价模型,考虑商品成本、预期销售量和销售利润等因素。这个模型将为每个蔬菜品类提供合理的售价建议,确保商超实现销售利润的最大化,同时提供具有竞争力的价格。 针对问题三,如何确定每个单品的补货量以及建议的定价策略是另一个重要问题。我们需要通过组合优化方法,确定每个单品的最佳补货量和定价策
2023-12-22 20:16:06 5.3MB 数学建模 数据分析 论文
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要 商超(超市和零售店)在现代经济中扮演着至关重要的角色,然而,它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。 解决这些问题对于商超来说至关重要,因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此,本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略,以帮助它们更好地应对这些挑战。 针对问题一,在蔬菜商品管理中,首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式,如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃,以及它们之间的差异。这个问题的解决有助于商超更有针对性地制定促销策略和补货计划。 针对问题二,制定合理的价格策略对于商超至关重要,因为它们需要平衡销售利润和客户价格敏感度。我们需要建立一个定价模型,考虑商品成本、预期销售量和销售利润等因素。这个模型将为每个蔬菜品类提供合理的售价建议,确保商超实现销售利润的最大化,同时提供具有竞争力的价格。 针对问题三,如何确定每个单品的补货量以及建议的定价策略是另一个重要问题。我们需要通过组合优化方法,确定每个单品的最佳补货量和
2023-12-18 18:53:23 1.62MB 毕业设计 数学建模 数据分析
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本项目基于C4.5决策树算法实现对莺尾花的分类识别。考虑到,花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度均为连续变量,所以需要进行离散化处理;这里通过Gini Index来进行离散化处理,考虑到此次分三类,且通过上面的可视化,三种花在4个属性上分布均存在较大差异,所以对花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个属性均采用两个分界点来分成三类。 max_depth = 2 训练集上的准确率:0.964 测试集上的准确率:0.895 max_depth = 3 训练集上的准确率:0.982 测试集上的准确率:0.974 max_depth = 4 训练集上的准确率:1.000 测试集上的准确率:0.974
2023-12-18 09:50:50 256KB 机器学习
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"双一流"战略决策的颁布,不仅给地方高校的发展带来了机遇,同时也带来了更多的挑战。在"双一流"战略大背景下地方高校面临着推动一流学科建设、动态调整资源配置、弱化身份等级、鼓励差序优质发展、提供国际交流等机遇,同时也面临着历史遗留的标签效应、马太效应以及地域性差异等挑战。为了使地方高校抓住"双一流"建设的机遇,推动自身获得良性的发展,地方高校应采取重点支持优势特色学科、提升内部治理水平、统筹设计政策布局、人才引进与培养,以及师资队伍建设、鼓励开展科研合作、加强国际交流与合作等措施。
2023-12-09 09:33:51 250KB 行业研究
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自动驾驶系列丛书-自动驾驶汽车决策与控制ppt
2023-11-12 14:12:57 40.1MB 自动驾驶
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针对准则值和状态概率均为区间灰数的灰色随机多准则决策问题,在考虑决策者的风险态度及心理行为的情境下,给出一种基于后悔理论的决策方法.首先将原始准则值转化为标准灰数, 同时进行规范化处理, 得到各状态下的标准灰色风险决策矩阵;然后依据后悔理论,定义灰色感知效用函数,构造决策者对方案集的灰色综合感知效用最大化的多目标优化模型,并解出最优权重向量,得到各方案的最优灰色感知效用值且排序;最后,通过实例验证所提出方法的可行性和有效性.
2023-11-04 14:34:12 192KB
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使用决策树算法完成对西瓜数据集 3.0 的分类,根据西瓜的色泽、根蒂、敲 声、纹理、脐部、触感、密度、含糖率共 8 个属性特征来判断西瓜是否是一个好 瓜
2023-10-17 09:54:27 10KB 人工智能 决策树 数据集
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 在现实生活中,实际问题很难用线性模型进行描述。神经网络的出现大大降低了模型建立的难度和工作量。只需将神经网络看成是一个黑箱子,根据输入与输出数据,神经网络依据相关的学习规则,便可以建立相应的数学模型。但是,当数学模型的输人自变量(即影响因素)很多,输人自变量之间不是相互独立时,利用神经网络容易出现过拟合现象,从而导致所建立的模型精度低,建模时间长等问题。因此,在建立模型之前,有必要对输入自变量进行优化选择,将冗余的一些自变量去掉,选择最能反映输入与输出关系的自变量参与建模。
2023-10-04 20:11:59 191KB matlab 遗传算法 决策变量降维
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论文研究-多目标决策中灵敏度分析的方法探讨.pdf, 对于多目标决策中的多属性决策,国内外至今还很少有文献讨论其灵敏度分析的一般方法。为此,本文推导了几个进行灵敏度分析的基本公式,并提出了灵敏度区间和灵敏度矩阵的概念,从而为多属性决策的灵敏度分析提供了一种简单、有效、实用的分析方法。
2023-09-01 15:52:48 762KB 论文研究
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多目标决策中的权重敏感性分析 多目标决策中的权重敏感性分析
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