matlab 场景光场代码Simple-SLM-simulation 此代码在 DXD 屏幕上提供了夫琅禾费衍射的简单表示。 函数 propFF(u1,L1,lambda_0,z) 在尺寸 L1=D 的方形屏幕 u1 上进行远场衍射传播，由波长 lambda_0 的光照射（归功于乔纳森乔治将这个函数从 Matlab 转换为 python，参见计算D. Voelz 的傅立叶光学）。 函数 screen(amplitude, phase) 返回一个复数值 DXD 调制矩阵，该矩阵对应于提供的幅度和相位 DXD 数组。 当前版本对衍射传播进行模拟，生成涡度为 10 的 OAM 模式。

psf的matlab代码| | 高分辨率傅里叶光场显微镜用于体积多色活细胞成像 HRFLFM数据处理 该软件包包括数据预处理，图像背景减法，ACsN去噪算法和HR-FLFM 3D重建代码。 先决条件包括具有足够GPU内存的Nvidia GPU，Matlab 2020或更高版本，具有足够CPU内存的多核CPU。 使用DataProc4HRFLFM.mlapp文件可以有一个好的开始！ PSF校正 该软件包包括生成用于3D重建的混合FLFM PSF的方法。 使用该程序之前，请确保准备好模拟的PSF和实验性PSF。 播放参数，以确保它最适合您的显微镜系统。 使用PSFCorrManual.mlapp文件有一个好的开始！ 网络 请参考->

MATLAB下的光场相机工具包，具有一些光场相机图像处理功能. This is a set of tools for working with light field (aka plenoptic) imagery in Matlab. Features include decoding, calibration, rectification, colour correction, basic filtering and visualization of light field images. New in version 0.4 are some linear depth/focus and denoising filters.

psf的matlab代码光场反卷积 标题：“用于光场显微镜的相空间反卷积”的Matlab代码本书作者：陆志（），吴佳敏，乔慧和游洲.etc 版本：1.0版权：2019，陆志，吴佳敏，乔乔，游洲，陶岩，周紫荆，张旭，范静涛，戴琼海*根据参考文献[1]编辑。 Matlab代码，“用于光场显微镜的相空间反卷积” 该软件包包含了本文中描述的相空间反卷积算法的实现：陆志，吴家敏，乔巧和尤周等，“用于光场显微镜的相空间反卷积”。 如果使用该代码在学术出版物中生成数据（例如，图像，处理时间表等），请引用我们的论文。 有关算法的详细信息，请参阅我们的论文。 如何使用 该代码在具有Microsoft Xeon和32GB RAM的MS Windows 10 64位版本下的MATLAB 2018b（64bit）中进行了测试。 打开包装 在您的Matlab路径中包含代码/子目录 运行“ main.m”以尝试包含在此软件包中的示例。 通过“” a）下载所需的数据。 本文中参考图3的光场数据（B16cell的成像）保存在“ Raw”中，可用于测试。 b）。 点扩展功能的MAT文件位于目录“ PSF”中。 读者还可

matlab光场代码-------------------------------------------------- ------------------- “学习用于光场重建的剪切 EPI 结构”的 Matlab 演示代码（IEEE TIP 2019） -------------------------------------------------- ------------------- 用法： 请在“”或“”处下载Lytro数据，并将光场保存在名为“Scenes”的文件下。 在测试代​​码之前，请解压文件“matconvnet.zip”并通过运行“.matconvnet/matlab/vl_setupnn.m”进行安装。 确保“函数”、“matconvnet/matlab”在您的路径中。 演示代码是“main_2x2to7x7.m”。 批处理代码是“Batch_process.m”。 引文： @article{wuTIP2019, title={Learning Sheared EPI Structure for Light Field Reconstruction}, a

行业分类-物理装置-光栅及其驱动方法、和光场显示装置.zip

用以生成各种孔径函数，其主要用于信息光学领域，做各种孔径下不同光场的仿真实验。为matlab程序。可做类似于菲涅尔衍射，夫琅禾费衍射的仿真实验

光场相机代码 matlab 实现基础光场相机功能和图像重构

光场相机目前已广泛应用于消费领域和工业应用领域，利用光场相机对目标物进行深度重建成为了一项重要的研究课题。在实际研究过程中，Lytro相机空间信息与角度信息复用于同一传感器，导致图像分辨率较低，从而使得重建效果不甚理想。为解决这一问题，提出了一种亚像素精度的光场图像深度估计方法，在频率域对子孔径图像进行多标签下的亚像素偏移，以中心视角图像为参照，建立像素匹配代价行为；使用引导滤波抑制噪声的同时保持了图像边缘；对多标签下的匹配代价行为进行优化，得到精确的深度估计结果。对目标深度图进行表面渲染、纹理映射等重建处理，得到较为精细的重建结果。实验结果表明，该算法在对复杂度较高的物体进行重建时，解决了重建模糊等问题，有较好的表现。

常规非稳腔由于输出耦合镜硬边光阑的衍射效应而影响了激光输出。使用非均匀反射镜,可以起到软边光阑的作用,改善了输出光束的光场分布特性。高斯分布反射镜已经被广泛应用,超高斯分布反射镜的提出是对非均匀反射腔的一大改进。快速傅里叶变换(FFT)方法是计算激光腔光场分布的一种方便快捷的方法,利用快速傅里叶变换方法分析了超高斯反射镜腔的腔内三维光场分布情况,并模拟了热透镜焦距变化时腔内光场分布的变化。然后分别在空腔和考虑热透镜效应的情况下对输出光束的光场分布进行了理论模拟,并讨论了热透镜效应对输出光场分布的影响。