利用30m 分辨率ASTER GDEM数据，将东北雅鲁河流域划分为2850个单一坡面，计算各单一坡面的平均坡度和平均坡长；并与扎兰屯气象数据和全球土地覆盖数据GlobCover2009和土壤数据经过处理后,输入WEPP模型（水蚀预报模型），得到雅鲁河流域的侵蚀-沉积数据，确定了14个侵蚀—沉积平衡点（坡面）。

利用30m 分辨率ASTER GDEM数据，将东北甘河流域划分为2960个单一坡面，计算各单一坡面的平均坡度和平均坡长；并与大兴安岭气象数据和全球土地覆盖数据GlobCover2009和土壤数据经过处理后,输入WEPP模型（水蚀预报模型），得到甘河流域的侵蚀-沉积数据，确定了13个侵蚀—沉积平衡点（坡面）。

利用30m 分辨率ASTER GDEM数据，将东北甘河流域划分为2960个单一坡面，计算各单一坡面的平均坡度和平均坡长；并与大兴安岭气象数据和全球土地覆盖数据GlobCover2009和土壤数据经过处理后,输入WEPP模型（水蚀预报模型），得到甘河流域的侵蚀-沉积数据，确定了13个侵蚀—沉积平衡点（坡面）。

快速入门指南 下载QGIS 2.18（稳定版） 打开QGIS→插件→管理和安装插件→设置→选中“同时显示实验性插件”→“添加”插件存储库并填写以下内容：名称：garuda-gis URL： ://stg.gis.garuda.io/soil 保留其他默认设置 或者 以ZIP格式下载此存储库，将其解压缩到本地QGIS插件目录（例如C：\ Users \ Juan.qgis2 \ python \ plugins） 在“全部”下，找到Garuda_Soil侵蚀风险并安装插件 打开插件，然后浏览到保存从此处获得的样本输入数据的目录。 完毕！ 感谢您可以在此处撰写的任何评论。 简要描述;简介 开发了土壤侵蚀风险评估（SRA）QGIS插件，以自动执行计算，分析和评估过程，以生成可操作的地图输出，以识别易于发生土壤侵蚀的位置。 此SRA插件采用的方法是根据修订的通用土壤流失方程（RUSLE）建

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土壤侵蚀强度划分标准，“水”和“土”是水土流失的两个漉失主体，水土流失归根结底 是土地表屡的侵蚀和水的流失。 而评价水土流失程度的量化指标， 即水土流失强度分级标准应同时包括两个流失主体的强度指标

土壤侵蚀模型已被广泛用于认知土壤侵蚀因素、土壤侵蚀过程及其交互作，并且成为土壤侵蚀学科研究的重点之一。多数现有土壤侵蚀模型是基于次暴雨的坡面、小流域侵蚀产沙模型，能够适用于区域尺度、长时段的土壤侵蚀模型仍较为缺乏。在我国，土壤侵蚀严重且时空分异显著，对区域尺度、长时段土壤侵蚀模型 的需求尤为紧迫。PESEＲA 模型是一个新开发的具有物理基础、大尺度、长时段、分布式土壤侵蚀模型，能够 有效弥补当前土壤侵蚀模型的尺度不足，为土壤侵蚀防治和生态恢复提供科学依据。该模型充分考虑水文， 土壤侵蚀与植被生长过程及其交互，具有良好的物理基础，并且已在欧洲地区进行广泛应用和验证。系统介 绍了PESEＲA 模型的原理、输入参数与输出结果及其应用、验证和改进，以期为该模型未来在国内土壤侵蚀研究中的应用提供参考

KINEMAtic土壤侵蚀预测预报模型用户手册，模型为全英文手册，详细介绍了模型的使用方法与所需数据结构。

土壤侵蚀模型研究进展，王韶伟，李景玉，土壤侵蚀模型是预报水土流失、优化水土资源利用、指导水土保持工作的有效工具，同时也是非点源污染研究的基础，长期以来受到世界

通过对HCl气体侵蚀高炉耐火材料的研究发现：HCl气体可以促使高铝砖中硅酸盐玻璃质和隐品质铝硅酸盐转变成莫来石和方英石，导致气孔率提高；HCl气体与碳砖中非碳元素发生反应产生盐酸盐，导致碳砖质地变得疏松，气孔率增加，加速碳砖在高炉内的熔损反应．