通过与坐标系的任何方向相关的那个点的描述性应力矩阵，可以传达关于该点应力状态的大量信息。 该程序通过代数运算得出其中一些参数。

离散余弦变换 和逆离散余弦变换的快速算法

离散余弦压缩代码matlab 图像压缩器 该项目旨在使用离散余弦变换来压缩图像 在职的 DCT的特性是，关于图像的大部分视觉上重要的信息都集中在DCT的几个系数中。 该特性被称为能量压缩特性。 因此，不必要的系数可以被丢弃或缩放，而不会造成太大的差异。 结果 代码使用变换矩阵方法来计算离散余弦变换。 该代码能够在灰度图像上实现约70％的压缩，而对图像没有太大影响。 科技栈 该项目是使用以下项目构建的 的MATLAB 用于MATLAB的图像处理工具箱

傅里叶级数的正余弦分量是如何推算出来的？ 主要用到三角函数的正交性、正余弦分量 原文链接：https://kdocs.cn/l/cuRKRbze4wO4

实验1 图像插值，图像几何变换：图像旋转、缩放 实验2 离散傅里叶变换和离散余弦变换 实验3 图像增强：局部对比度增强、USM滤镜功能实现、直方图均衡 实验4 图像复原 实验5 JPEG编解码方法设计与实现

离散余弦变换以及c代码code，内含原理以及对应c代码实现

基于卫星通信快速、准确捕获载波频率的需求，提出了一种根据反余弦函数的大载波频偏估计算法。
通过详细的理论推导和仿真验证，表明了该算法抗噪声能力强、频偏估计范围大、估计精度高以及易于实现
的良好性能。

离散余弦压缩代码matlab MPEG编解码器 在MATLAB中为类项目实现的MPEG Codec。 使用辅助函数实现了编码器和解码器。 定义的每个帮助程序功能都将执行编码器或解码器的特定任务。 MPEG编码器/解码器： MPEG编码器具有各种块。 它以未压缩的视频序列（通常在RGB颜色空间中）为输入，并将其转换为YCbCr颜色空间。 在这个色彩空间中，我们有一个亮度分量（Y）和两个色度分量（Cb＆Cr）。 对于任何图像，最大的信息都保留在亮度分量中，因此我们可以将该亮度分量保留在压缩方程式之外/执行最小的压缩并获得高清晰度的图像。 由于我们将色度分量隔离了，因此我们可以对它们进行高压缩以节省带宽，并且仍可以在输出端恢复类似于原始未压缩帧的帧。 大多数编码器具有以下模块，可将未压缩的原始视频序列转换为MPEG，其中一些模块进行了细微修改，以提高性能或视频质量。 （a）RGB-YCbCr （b）通过（对于I帧）/减去（对于P / B帧） （b）离散余弦变换（DCT） （c）量化 （d）熵/源编码 （e）多路复用器 （f）源缓冲区 此存储库中包含的文件及其使用与以下每个块松散地对齐： RE

离散余弦压缩代码matlab 电信图像压缩项目（MPEG帧内和差分PCM算法） 该项目涉及数字视频编码技术。 对于该项目，开发了脉冲编码调制（PCM），差分PCM（DPCM）和离散余弦变换（DCT）方法，并在给定的压缩率，信噪比，平均降低的功率和主观测试之间进行了比较。 推介会 报告 MATLAB代码

MATLAB+离散余弦编码+DCT时频帧处理