matlab阻抗控制代码分心的BCI：在伪现实环境中的运动图像 数据可以下载 如果您使用我们的代码或数据，请参考以下论文之一： [1] 布兰德·S·布兰克兹·B。 2020年《神经科学前沿》 14 967。 [2] Brandl S. ，FrøhlichL . ，HöhneJ.，MüllerK.-R.，Samek W.， 神经工程杂志，13 056012，2016。 介绍 我们已经记录了一种基于运动图像的BCI研究，研究了5种干扰因素，这些干扰因素模仿了实验室外环境和控制任务。 这项研究的目的是在更现实的情况下研究标准BCI程序的稳健性。 分心/次要任务包括观看闪烁的视频，搜索房间中的特定号码，听新闻，闭上眼睛，振动触觉刺激和控制任务。 我们记录了16名健康参与者（6名女性；年龄范围：22-30岁；平均年龄：26.3岁），其中只有3名以前曾参加过另一项BCI实验。 实验 在进行主要实验之前，我们记录了8个试验，其中参与者必须交替睁开眼睛或闭合眼睛15秒钟。 主要实验分为7次。 每次运行持续约10分钟，包括72次试验。 每次试验持续4.5 s，由一项运动图像任务和6项次要任务之一定义。

常用的模糊推理模型，Matlab仿真，fuzzy文件夹中是对数据的评估，自适应模糊里的数据可自我学习

这个程序是我花了很长时间才完成的，而且可以通过仿真程序仿真出来的，这些程序虽然不是很好，但是是我的辛勤果实

（3）多输入多规则模糊推理 以二输入为例，对于多规则的情况，规则库可以描述为： R： R1：IF x is A1 and y is B1 THEN z is C1; R2：IF x is A2 and y is B2 THEN z is C2; …… Rn：IF x is An and y is Bn THEN z is Cn; 则当二维输入变量的模糊取值分别为A*和B*时，根据R推理得到的模糊输出C*等于所有根据Ri推理得到的模糊输出Ci的并集。 2.7 模糊推理

matlab阻抗控制代码可控电化学阻抗谱（cEIS）装置 由E.Sadeghi，MH Zand，M.Hamzeh，M.Saif和SMM Alavi Shahid Beheshti大学电气工程系，伊朗德黑兰 温莎大学电气工程系，加拿大安大略省温莎 该存储库为您提供了上述手稿的测试＃1和测试＃2的Matlab代码。 在每次测试开始时都会加载电流和电压数据。 我会请您参考有关测试和数据信息的手稿。 Matlab代码通过使用FFT和系统识别方法来计算阻抗谱。 在测试＃1中，估算了一阶Randles等效电路模型（ECM）。 在测试2中，估算了一阶和二阶Randles ECM，并比较了其准确性。 一阶Randles ECM如下所示： R1 |-----/\/\/\/------| Rinf | | -------/\/\/\-----| |---- | 1/(C1s) | |-------||---------| v m1*s + m0 Z = --- = -------------- i s + n0 其中Rinf = m1，R1 = m0 / n0-m1，C1 = 1 /（n0 * R1）。

PyInference-библиотекадлянечеткогоиБайесовскоговывода。 Официальныйсайт- PyInference将在Python 2.7上运行。 PyInference依赖于尽可能少的包。 目前仅严格要求numpy和matplotlib。 安装 带点子： $ pip安装pyinference 或下载源代码并运行安装文件： $ python setup.py安装

用模糊推理来完成学生综合成绩评估，并在Matlab 中实现

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5.4主观Bayes方法 5.4.1 知识不确定性的表示 1. 知识表示方法 在主观Bayes方法中，知识是用产生式表示的，其形式为 IFETHEN(LS，LN) H 其中(LS，LN)用来表示该知识的知识强度，LS和LN的表示形式分别为 LS=P(E/H)/P(E/~H)  LN=P(~E/H) /P(~E/~H)=(1-P(E/H))/(1-P(E/~H)) LS和LN的取值范围均为［0，+∞］。 由Bayes公式可知 P(H/E)=P(E/H)×P(H)/P(E) P(~H/E)=P(E/~H)×P(~H)/P(E) 将两式相除，得 P(H/E)/P(~H/E)=P(E/H)/P(E/~H)×P(H)/P(~H) 

matlab阻抗控制代码博士资源 OCDM-aEITS上的博士学位的源代码存储库 ***自述*** 该存储库（repo）包含源代码和在题为“绝对电阻抗层析成像和光谱学-正交Chi分频（OCDM）方法”的论文研究期间获得的一些实验结果。开普敦大学（University of Cape Town）获得电气工程博士学位。 回购分为四个流： 源代码 杂项实验结果 原理图 杂项图片 ***代码***存储库的源代码组件包含用于Arduino，MATLAB，uDAQ和FPGA的源文件。 Arduino的代码用于控制系统范围的多路复用。 用于MATLAB的代码用于控制整个系统和重建图像。 执行初始测试时，使用uDAQ_test_scripts的代码控制数据采集卡。 VHDL_CODE的代码用于控制ADC / DAC数据采集板和FPGA。 ***杂项实验结果***该文件夹包含8个内部文件夹，这些文件夹用于保存异常的八个不同位置的测量框架。 要测试此数据，请将数据导入到MATLAB文件夹中的MATLAB image_reconstruction代码。 ***原理图***原理图文件夹包含一些系统设计原理图。