作为工程优化技术的优秀代表，Isight 5.5软件由法国Dassault/Simulia公司出品，能够帮助设计人员、仿真人员完成从简单的零部件参数分析到复杂系统多学科设计优化（MDO, Multi-Disciplinary Design Optimization）工作。Isight将四大数学算法（试验设计、近似建模、探索优化和质量设计）融为有机整体，能够让计算机自动化、智能化地驱动数字样机的设计过程，更快、更好、更省地实现产品设计。毫无疑问，以Isight为代表的优化技术必将为中国经济从“中国制造”到“中国创造”的转型做出应有的贡献

参数优化理论与实例详解书中每章Isight程序，适用于isight初学者

主要介绍了凸集、凸函数，特别给出了一致凸函数的等价命题

最近在做优化理论的东西，在网上找点资料，大家分享，希望对大家有用 ！！多谢

多目标规划模型中的基本名词 1. 决策变量: 确定一组恰当的变量,将可供选择的方案表示出来.这组变量取不同值对应着不同方案. 2, 目标函数: 根据决策者的意图,对问题提出若干(多于一个)需要极大化和极小化的目标(指标).它们是决策变量的函数,并组成一个向量目标函数. 3, 约束条件: 寻找并建立决策变量必须满足的所有限制条件并且用含有决策变量的不等式和等式表示出来.

2、最优化理论的三大非经典算法 这十几年来最优化理论有了飞速发展，模拟退火法、神经网络、遗传算法这三类算法发展很快。近几年的赛题越来越复杂，很多问题没有什么很好的模型可以借鉴，于是这三类算法很多时候可以派上用场，比如：97 年A 题的模拟退火算法，00 年B 题的神经网络分类算法，象01 年B 题这种难题也可以使用神经网络，还有美国竞赛89 年A 题也和BP 算法有关系，当时是86 年刚提出BP 算法，89 年就考了，说明赛题可能是当今前沿科技的抽象体现。目前算法最佳的是遗传算法。

随机网络优化理论在移动通信和排队系统中的应用，重点介绍移动通信网络优化中的常用方法--李雅普诺夫优化方法在队列稳定性方面的应用

《最优化理论与方法》复习题目 多元微积分：向量、矩阵、多元函数的梯度和Hesse矩阵

最优化理论与方法，袁亚湘 第二章 一维搜索 第三章 牛顿法 第四章共轭梯度法 第五章 拟牛顿法 第六章非二次模型最优化方法

逆优化描述了一个过程，是“反向”的传统数学优化。与传统优化不同的是，逆优化在给定目标和约束条件下寻求计算最优决策，而逆优化将决策作为输入，确定一个目标和/或约束条件，使这些决策近似或准确地达到最优。近年来，人们对逆优化的数学和应用产生了极大的兴趣。本文对逆优化的方法和应用方面的文献进行了全面的综述。