各类优化工具集中打包在了一起

Hyperopt-sklearn是基于scikit-learn项目的一个子集，其全称是：Hyper-parameter optimization for scikit-learn，即针对scikit-learn项目的超级参数优化工具。由于scikit-learn是基于Python的机器学习开源框架，因此Hyperopt-sklearn也基于Python语言。Hyperopt-sklearn的文档称：对于开发者而言，针对不同的训练数据挑选一个合适的分类器（classifier）通常是困难的。而且即使选好了分类器，后面的参数调试过程也相当乏味和耗时。更严重的是，还有许多情况是开发者好不容易调试好了选定的分类器，却发现一开始的选择本身就是错误的，这本身就浪费了大量的精力和时间。针对该问题，Hyperopt-sklearn提供了一种解决方案。Hyperopt-sklearn支持各种不同的搜索算法（包括随机搜索、Tree of Parzen Estimators、Annealing等），可以搜索所有支持的分类器（KNeightborsClassifier、KNeightborsClassifier、SGDClassifier等）或者在给定的分类器下搜索所有可能的参数配置，并评估最优选择。并且Hyperopt-sklearn还支持多种预处理流程，包括TfidfVectorizer，Normalzier和OneHotEncoder等。那么Hyperopt-sklearn的实际效果究竟如何？下表分别展示了使用scikit-learn默认参数和Hyperopt-sklearn优化参数运行的分类器的F-score分数，数据源来自20个不同的新闻组稿件。可以看到，经过优化的分类器的平均得分都要高于默认参数的情况。另外，Hyperopt-sklearn的编码量也很小，并且维护团队还提供了丰富的参考样例。 标签：Hyperopt

很好很强大，欢迎大家使用，里面的是关于matlab的内容

文件里包括了matlab中鲁棒优化的工具箱Xprog与RSOME，另外还有一些鲁棒优化的学习资料。

基于MATLAB遗传算法优化工具箱的优化计算.pdf

IObit Smart Defrag Pro 是一款专业的磁盘碎片整理优化工具，可以帮助你更快的PC和更快的访问速度，众所周知磁盘碎片是计算机速度慢的主要原因。凭借增强的多线程碎片整理引擎和改进的碎片整理速度，Smart Defrag为更快的数据访问和出色的磁盘性能提供了更好的解决方案。然后你可以享受更快的游戏启动速度，在一半的时间内复制文件等。随着计算机的老化，启动计算机并开始工作需要更长的时间。智能碎片整理有助于轻松解决此问题。配置引导时间碎片整理功能，可以快速对系统运行时无法移动的HDD上的文件进行碎片整理，以加快启动速度。没有人想体验漫长的游戏加载时间。智能碎片整理中的游戏优化可以使用超快引擎快速优化您的游戏体验，您需要做的就是选择要进行碎片整理的游戏。 软件功能特性 碎片整理引擎 新的Defrag Engine支持多线程，实现超快速，稳定和高效的碎片整理。 大文件碎片整理 对大文件进行碎片整理以加快磁盘读/写速度并增强磁盘耐久性。 磁盘健康 实时监控磁盘状态：温度，使用情况，自我监控分析报告等。 智能碎片整理/优化 智能地为不同的磁盘应用最合适的碎片整理/优化方法.

Win7系统服务优化工具软件，可以自动按需优化，勾选几个需要关闭的服务即可，全过程简单操作。

windows 网络network TCPOptimizer 卡顿，用这个优化工具就完了，有用

摘要：SSD 固态硬盘优化工具 Abelssoft SSD Fresh 2022 中文版由大飞哥软件自习室发布。Abelssoft SSD Fresh 是专为 SSD 固态硬盘提供的一款专业强大的优化工具，致力帮助用户延长 SSD 的使用寿命。在该软件中可随时随地的进行预览 SSD 的状态、动态分析… SSD 固态硬盘优化工具 Abelssoft SSD Fresh 2022 中文版由大飞哥软件自习室发布。Abelssoft SSD Fresh 是专为 SSD 固态硬盘提供的一款专业强大的优化工具，致力帮助用户延长 SSD 的使用寿命。在该软件中可随时随地的进行预览 SSD 的状态、动态分析、性能优化等功能，同时在对 SSD 的性能优化支持用户自定义设置索引功能、装置最佳化、时间戳记、休眠、索引碎片整理、AHCI 设定等操作的开启和关闭，有效的帮助用户从 SSD 驱动器中获得更高的速度，减少了读取和写入操作的次数，更好的确保它们的使用寿命更长。 SSD 固态硬盘优化工具 Abelssoft SSD Fresh 2020 中文版SSD 固态硬盘优化工具

TensorFlow Model Optimization Toolkit是一套用于优化ML模型的工具，用于部署和执行。在许多用途中，该工具包支持的技术有如下使用: - 降低云和边缘设备(如移动、物联网)的延迟和t推理成本。 - 将模型部署到对处理、内存、功耗、网络使用和模型存储空间有限制的边缘设备。 - 支持对现有的硬件或加速器运行和优化。 参考博文：https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/125232613?spm=1001.2014.3001.5501