归结原理，不确定性推理，搜索，机器学习，遗传算法，蚁群算法，神经网络等

西安建筑科技大学 《人工智能导论 模型与算法》PPT

一、概述 二、知识分类 三、知识的约简 四、决策表的约简 五、粗糙集的扩展模型 六、粗糙集的实验系统

1、科学发展的大趋势 2、人工智能的困惑 3、知识科学 4、脑科学 5、心理学的研究 6、认知科学 7、智能科学 基本科学问题

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马少平 《人工智能》PPT 还有部分习题答案

《人工智能：一种现代方法》（英文，第1版）是一部人工智能（AI）的优秀教材，1995年问世后在世界各地出版、发行，很快成为一部畅销书。在我国，英文影印本于2002年出版，也很受大众的欢迎。. 事隔8年(2003年)，该书的第2版（作者Stuart Russell, Peter Norvig， Pearson Education出版集团出版）又出现在我们面前。作者是这样解释出版新书的原因，他说，自1995年该书第1版发行以来，AI有了很大的变化，它的技术更趋实用，因此新书的每一章都经过重写以反映该领域的最新成就，同时重新解释了原有的结果，使之更加符合新的发现。这充分反映了作者对新书的负责精神与严肃态度。 这部书的主要特点如下。 （1）在智能Agent（自主体，代理，行为者）的概念下，将AI中相互分离的领域统一起来，克服了以往AI教材中难以避免的内容零散且互不相关的现象，从而使AI变得更加理论化、系统化。 （2）理论与实际并重。作者在论述各个领域的原理与方法时，尽量运用数学（形式化）的语言，力图让它们建立在严格的理论基础之上。同时又介绍最新的实用算法，特别是能够解决现实世界问题的方法，尽量使AI从“玩具世界”中走向实用。.. 本书所具有的以上特点正好反映了AI当前发展的大趋势。大家知道，人工智能从上个世纪中叶诞生以来，一直未能形成系统的理论体系。因此，有的人把AI看成是一门“工程”，有的则认为是一门“技术”，也有的甚至认为只是一门“艺术”。大家也许记得，上个世纪80年代，以斯坦福大学的N. J. Nilsson为代表与以耶鲁大学 R. C. Schank为代表，曾经展开过一场关于AI究竟是一门“工程技术”，还是一门“艺术”的争论。当时存在这种争论是很自然的。在AI发展的初期，大多数研究者采取的研究方法是，首先凭借直觉或者启发式建立起AI的相关假设，然后在“玩具世界”中论证假设的合理性，由此建立起一套AI的理论与方法。为了克服数学方法的“局限性”，他们总是避免使用数学工具，尽量与传统的严格科学保持距离。但是，随着AI走向成熟，AI的“传统”发生了变化，它们逐步向科学靠拢，向实用靠近。一方面，尽量使用现代科学工具，使AI逐步变成一门科学。一方面，尽量面向现实世界，提出可行的算法，使AI走向实际应用。该书作者将这两大趋势及时地反映在教材中，从而形成自己的特色。 作者在前言中特别说明了本书与第1版的区别。我认为，第2版加强并进一步突出了以上两个特点。作者在重写过程中，对于理论部分尽量采用已有的、成熟的科学方法，如数学、心理学、计算机工程、神经科学等。在第2版中，还进一步强调了经济学中决策理论、运筹学，以及控制理论、控制论等与AI的关系，将AI与其它科学领域联系起来。在各个章节中都补充了新的内容，将这期间所取得的研究成果尽量纳入到新书中。 尽管本书已由清华大学计算机系姜哲等老师译为中文，并于2004年出版，为了使读者能够读到英文原书，我以为出版第2版的影印本还是有必要的。... 资料来源： http://www.duruofei.com/index.php/resource/download/name/AI_ppt.html

东南大学的人工智能PPT，对人工智能所涉及的技术和应用做了简单介绍

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