包括人工智能和5G 在内的新一代信息技术的创新应用，加速了产业互联网
的发展。与消费互联网发展不同，产业互联网的发展不仅依赖通用数据、算力和
算法，而且需要专用数据、算力和算法资源。人工智能和实体经济的深度融合涉
及一系列以专用技术和知识创造为导向的互补性创新过程。人工智能在垂直产业
领域的发展引发的一系列互补性创新将带来新一轮科技创新浪潮。
2021-06-23 16:01:44
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人工智能系统具有自我学习、推理、判断和自适应能力。主要应用在优化设计、故障诊断、智能检测、系统管理等领域。深度学习是通过构建包含多个隐含层的神经网络模型，以更少的单层参数与更深的网络结构，通过海量训练数据，来学习特征的多层抽象表示，从而最终提升分类或预测的准确性。
2021-06-22 09:01:54
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企业面临着外部环境快速变化的新问题。互联网经济蓬勃发展，移动应用广泛普及使得形态多样的数据正在呈现几何级数的增长，信息通讯技术的发展加速了人类知识的更新速度，市场竞争的加剧使企业对信息的价值产生了深度挖掘的需求，信息的来源也随着生产力的发展而不断拓展。信息的变化导致了知识的生产和应用发生变革。开放性更强的信息使高质量的知识管理日益复杂，信息的更新速度、频率的加快使企业知识的迭代更新存在挑战，来源更广的信息则需要企业基于业务需求进行深度加工，形成环环相扣的企业知识，应用到企业经营中，验证其价值。
2021-06-18 09:02:15
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据国内IT、通讯等行业招聘数据，发布的岗位中有10%和大数据相关，且比例还在上升。而从薪酬来看，大数据人才月薪一般在12-20k之间，且随着工龄增加而明显增长，薪资待遇处在高位
2021-06-11 09:02:03
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