在分析需求动态变化的基础上, 根据需求信息的提出顺序, 将动态配送问题转换成不同时刻的静态车辆调
度问题, 建立基于时间轴的动态车辆调度模型; 利用量子理论改进遗传算法, 设计量子遗传算法; 针对动态车辆调度
问题实时性强的特点, 设计“初始优化阶段+实时优化阶段”的两阶段求解策略, 通过信息更新插入动态需求客户,并
对已产生的计划路径进行局部优化调整. 通过仿真计算, 验证了模型和算法的有效性.

运用两阶段法解决LP问题，这是一个实验报告，里面有两个例子可供初学者看懂程序。

论文研究-应急物资的两阶段局内分配策略.pdf,  研究了在单出救点、多需求点的应急系统中如何确定应急物资分配的两阶段策略,采用应急物资需求量的上下界来刻画了灾害事件下的应急需求特征,进而利用局内决策方法求得了应急物资在两阶段嵌套机制下的有效分配策略.最后通过数值仿真对比了单阶段和两阶段决策系统下的绩效并分析了影响嵌套策略绩效的因素,证实了两阶段嵌套策略的稳健性及其优势.研究结果凸现了两阶段嵌套策略在应急物资分配管理中的运用价值,为应急物资分配提供了管理启示.

原创代码，完美复现，收敛良好，非烂大街的版本！！！注释十分详细，且将目标函数与约束写成紧凑形式，简洁工整，易于拓展修改。引入鲁棒调节系数，根据需要可以修改两阶段鲁棒模型的保守程度。 代码详情可查看本人第一篇博客 注：《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法》这一篇论文是同学们学习两阶段鲁棒优化的最好的参考论文，基本都是从这个入手学习的，并且这个论文模型比较容易，学习来也比较快，具有很强的拓展空间。看懂这个两阶段鲁棒算法，可以轻松的运用到其它地方，套自己的模型十分的香。

随着入网的电动汽车规模增加，为了实现电网与车主的双赢不仅要考虑其无序充放电对电网负荷的影响，还要计及双方的成本。基于此，建立了主动配电网与电动汽车主从博弈模型。上层以配电网运行成本最低为目标，通过合理的电价及激励策略引导电动汽车充放电，并协调优化分布式电源及储能；下层基于贪心策略进行两阶段优化，先以分时电价下充放电成本最低为目标优化充放电策略，在不减少收益的约束下，再最大化电网对减小负荷波动给予的激励调整策略。通过改进的IEEE 33节点系统算例分析表明，该模型在最大化双方利益的同时极大地缩小了负荷峰谷差，避免了大量电动汽车充电引起新的高峰。

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两阶段鲁棒优化（微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法——复现+全程答疑）matlab-yalmip 具体内容可参考我的博文https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/123792344，或0积分购买本资源PDF查看

Heckman两阶段