Matlab集成的c代码两阶段贝叶斯优化(TSBO) 版权(c)2020 3D系统包装研究中心(PRC) 佐治亚理工学院 该材料基于NSF I / UCRC机器学习高级电子学中心(CAEML)支持的工作。 如有疑问和疑问,请联系: 如果您使用以下代码,请引用我们的论文: 托伦(HM Torun),M。Swaminathan,A.Kavungal Davis和MLF Bellaredj 第15卷的IEEE大规模集成(VLSI)系统事务中的内容。 26号4,pp.792-802,2018年4月。 剧本 TSBO.m 主要代码包括TSBO的实现,目标目标函数的定义和TSBO的参数。 注释该代码以解释实现细节和默认超参数的选择。 有关参数选择的更多详细信息,请参见TVLSI文件III.D。 splitregion.m 在TSBO的第一阶段中用于分层分区树。 该脚本以Dx2矩阵的形式将D维样本空间作为输入,其中各列代表每个参数的样本空间的最小值和最大值,并将其划分为2 ^ D个新区域。 输出是Dx2x(2 ^ D)矩阵,其中每个Dx2矩阵都包含输入的Dx2样本空间的一部分。 splitregio
2022-04-12 17:19:40 408KB 系统开源
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线性规划单纯形法-大M法和两阶段法程序实现(MATLAB)。程序有详细的注释。通俗易懂。 程序共有三个函数:main函数、twophase.m函数、MySimplex_method.m函数。 其中twophase.m函数是利用两阶段单纯形法。MySimplex_method.m函数是利用大M法单纯形法求解。 MySimplex_method.m函数既包含大M法,也包含单纯形法。twophase.m的单纯形法求解是通过调用MySimplex_method.m函数实现的。 在main函数中输入约束方程和目标函数,自动调用twophase.m函数、 MySimplex_method.m函数去进行规划求解。 如有需要,请联系私信我索取利用该程序求解实际问题的演讲PPT和Word。
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针对含齿隙的双电机伺服系统,提出一种两阶段辨识法辨识双电机系统未知参数以及齿隙非线性环节的死区参数.针对电机转动惯量、等效粘性摩擦系数以及齿隙大小未知的情况,运用Legendre多项式将双电机伺服系统中的齿隙模型分段化,根据最小二乘法辨识双电机伺服系统参数.最后,通过仿真验证两阶段辨识法的有效性,验证结果表明,两阶段辨识法能够较准确地辨识电机参数和齿隙参数.
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内容包括 matlab-yalmip+cplex微电网两阶段鲁棒经济调度(刘) matlab-yalmip+cplex两阶段鲁棒微电网容量经济优化调度 两阶段鲁棒优化CCG列于约束生成和Benders代码,可扩展改编,复现自原外文论文 【赠送】虚拟储能单元电动汽车建模/基于Matlab-Yalmip-cplex 带虚拟储能单元(电动汽车)多目标优化调度 【赠送】发电机组经济运行问题_算例N=3(yalmip+cplex) 【赠送】机组组合优化
两阶段鲁棒优化代码,很好的学习资料,内附对应文献。
2022-01-11 09:05:31 339KB 两阶段鲁棒优化 鲁棒优化
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两阶段鲁棒优化CCG列于约束生成和Benders代码,可扩展改编,复现自原论文。文件中附源代码以及论文。使用matlab-yalmip编
2021-12-09 14:49:31 1.44MB matlab CCG 两阶段鲁棒优化 yalmip
两阶段法解决LP 问题,其中有程序代码,此文件是我个人写的实验报告。
2021-12-02 16:56:01 126KB 两阶段
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