Exact Audio Copy中文版EAC抓轨工具是一款专业的光盘音频抓取音轨软件,软件功能强大,几乎可以抓取任何光盘的音轨,不失真的转成WAV,但是需要外挂MP3Encoder.exe或其它编码软件才能转成MP3,软件还内置很多有助于提高抓取质量的控制技术,有C2级校错、间隙检测、精确流控制、音频缓冲等。当使用在歌曲之间没有静默区的CD时,这可能会在没有精确流的CD-ROM驱动器上引起一些问题,如果在EAC选项中启用了此选项,则在轨道交汇处没有静默的情况下,软件将使轨道与先前的轨道同步,因此轨道过渡将没有抖动。除此之外,软件除了按音轨抓取音乐文件,还提供自由提取CD上任一时间段内音乐数据的功能,还可以将抓得的音乐数据直接压缩为为MP3或MAV格式加以保存,并且还可以在事后将这两种音频格式文件转换为VQF、RA和AAC编码格式,真可谓功能多多。 功能介绍 1、支持刻录CD-R和CD功能 2、支持对WAV文件的处理和比较功能 3、支持录制WAV文件功能 4、支持开启WAV的循环录制功能 5、支持对WAV文件进行压缩功能 6、支持对WAV文件进行解压缩功能 7、支持设置音频文件的音频片段
2022-04-06 03:00:02 4.82MB 音视频 eac 音频抓轨
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前两年IOS应用源码-主要是用于毕业设计学习的。
2022-04-06 02:33:26 1.29MB IOS 源码 毕业设计 论文
WinSCP是一个支持SSH(Secure SHell)的SCP(Secure Copy)文件传输软件。只要文件主机支持SSH协定,你就可以安心的下载、上传文件。 他的操作界面是参考NC(Norton Commander)的双视窗排列方式,使用起来不会有太大的困难。 在WinSCP中,一般的文件操作都没有问题,如:复制、移动、更名文件或文件夹等
2022-04-06 00:32:39 9.15MB ssh 运维 linux
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变压器复制 纸 小川阳一郎,山本和秀,“考虑日语纠错中的错误趋势的伪错误生成”,自然语言处理学会第二十六届年会 示范现场 目录结构 应用程序应用程序源代码 corpus_scripts脚本,例如数据集预处理 数据将您要使用的数据集放在这里 data_art伪错误将生成的数据放在此处 字典 把词汇词典放在这里 需要与实验中使用的除法单元相对应的字典 出来 data_bin 火车的二进制文件,有效数据集 data_bin_art 伪数据集的二进制文件 data_raw 测试数据集原始文件 日志日志文件 楷模模型文件 结果生成结果 执行程序 资料集 准备要使用的数据集 程序: 分割数据集(分词等) 分为训练,有效,测试 错误句和正确句分开文件 放置在data目录中 文件名示例: corpus.train.src#训练数据的错误句侧 corpus.train.tgt#更正训练数据的文本侧 co
2022-03-16 12:48:51 330KB Python
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演示如何将streamingassets路径下的资源,拷贝到persistentassets路径下。 对应的博文:http://blog.csdn.net/anyuanlzh/article/details/48491397
2022-03-14 13:18:19 2.63MB unity
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基于opencv实现的图像抠图和后续的融合粘贴。
2022-03-11 12:35:54 175KB opencv copy paset 图像融合
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语言:中文 (简体) 快速复制文库上的文字 快速复制文库上文字,为你的学习加快脚本。第一步,选择需要复制的内容。第二步,右键 super copy!。粘贴!完成。copying BD library content quickly, speeding up scripting for your learning.The first step is to select the content you want to copy.The second step, right click super copy!.Paste! done!
2022-03-10 15:15:24 7KB 扩展程序
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Typora-root-url 图片 复制粘贴语义分割 复制粘贴方法的非官方实现: 这个 repo 是语义分割的实现。 您也可以在实例分割中使用。 我们在类似 VOC 的数据集上进行。 如果您的数据集类似于 coco,则需要先从 coco 中提取掩码。 更多详情见。 本 repo 中使用的方法: 随机水平翻转 大规模抖动 复制粘贴 脚步: 选择源图像和主图像; 从源图像中获取注释; 重新缩放源图像及其注释; 将源图像和注释粘贴到主图像和注释; 合并主注释和源注释; 用法: 如果使用类似 coco 的数据集,则需要先运行get_coco_mask.py : usage : get_coco_mask . py [ - h ] [ - - input_dir INPUT_DIR ] [ - - split SPLIT ] optional arguments :
2022-03-05 22:02:21 175KB Python
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安装检测
2022-03-05 00:16:50 543B 安装检测
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图像查重接口_V0.6(2) copy(1).md
2022-02-17 10:34:13 9KB
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