问题陈述
一种用于基于用户搜索来推荐书籍的书籍推荐系统。
数据集
您可以从下载数据
数据集详细信息
BX-Book-Ratings.csv
用户ID(提供评分的用户)
ISBN(由用户评定的图书的ISBN)
预订率(从0到10)
BX-Books.csv
ISBN(本书的ISBN)
书名(书名)
图书作者(书籍的作者)
出版年份(该书出版的年份)
出版商(该书的出版商)
Image-URL-S(用于小尺寸图像的URL)
Image-URL-M(中型图像的URL)
Image-URL-L(用于大尺寸图像的URL)
BX-Users.csv
用户ID(用户)
位置(用户地址)
年龄(用户年龄)
算法
所使用的算法是KNN机器学习算法,它实际上是一种查找其最近邻居的算法。
执行程序说明
您可以直接从github克隆或下载项目。
下载项目后,您需要可从下载的数据集
2022-12-09 10:45:12
12KB
HTML
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