matlab动态规划的代码，已经集成完毕，只需要按照格式修改模型的相关公式即可求解各类动态规划问题

matlab经典算法的程序之动态规划.zip

主要介绍了java动态规划算法——硬币找零问题,结合实例形式分析了java动态规划算法——硬币找零问题相关原理、实现方法与操作注意事项,需要的朋友可以参考下

Minimum Snap轨迹规划详解（1）轨迹规划入门

主要介绍了Java基于动态规划法实现求最长公共子序列及最长公共子字符串,简单描述了动态规划法的概念、原理,并结合实例形式分析了Java使用动态规划法求最长公共子序列以及最长公共子字符串相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

算法设计与分析实验报告，附已通过源码，供学习参考，共勉♪ 目录摘要如下： 1.问题描述 2.实验目的 3.实验原理 4.实验设计 （包括输入格式、算法、输出格式） 5.实验结果与分析 （除了截图外，实验结果还用图表进行了分析） 6.结论 7.程序源码

本文实例讲述了Python基于动态规划算法解决01背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 在01背包问题中，在选择是否要把一个物品加到背包中，必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比较，这种方式形成的问题导致了许多重叠子问题，使用动态规划来解决。n=5是物品的数量，c=10是书包能承受的重量，w=[2,2,6,5,4]是每个物品的重量，v=[6,3,5,4,6]是每个物品的价值，先把递归的定义写出来： 然后自底向上实现，代码如下： def bag(n,c,w,v): res=[[-1 for j in range(c+1)] for i in range(n+1

动态规划实现实例：装配线问题。经典中的经典！

算法导论第15章-动态规划的课后习题参考答案，对于算法爱好者而言，是不错的参考资料。

使用自适应动态规划实现单极倒立摆的控制，可供学习参考