肌读数据集 腕部冬眠，弯曲，伸展，径向偏移，尺骨偏移，内旋，旋后和拳头手势的Myo臂章肌电图读数数据集。 项目结构 读数位于_readings文件夹中，每个记录会话包含一个文件夹。 每个会话文件夹包含多个文件，每个手腕手势一个。 这些文件名为 .txt（例如，扩展名为2.txt，请参见下面的手势标签）。 每个录制会话文件夹应至少包含八个文件（用于手势0-7）。 文件本身由多行组成： ... 11,32,-3,-43,4,5,42,7,0 13,24,-5,12,43,42,12,1,0 123,121,-100,-88,-32,32,123,13,2 ... 每行代表来自Myo臂章上的八个EMG通道的样本（[-128，127]，有符号字节），以及给定时刻的手腕手势（类）标签，以逗号分隔。 该行的末尾没有逗号，并且文件中的任何地方都不应有空格。 根据Myo规范，采样频率约为2

本文讲叙了如何根据采集来的肌电信号进行特征计算，并进行了不同种方法的计算和求值

使用独立成分分析和自适应滤波器从EMG记录中移除ECG伪像

本文档主要讲解了表面肌电信号在人的生活生命中的重要性，并介绍了信号产生的原理及主要特征。以及采集信号的前端放大滤波电路的选择和信号预处理方法,文中有插图，对相关知识起到辅助功能，简单明了。

关于在，肌电信号处理中运用的程序，用于对提取的原始肌电信号进行特征提取。源程序代码。

肌电的主要特征平均绝对值（MAV）,过零点数 Zero Crossings (ZC)、斜率变化数（SSC）、%波形长度（WL）和平均绝对值斜率（MAVS）可根据分类正确率大小来选择不同的参数